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Individualizada predicción de resultados de glucosa en sangre mediante análisis de datos composicionales

Autores: Cabrera, Alvis; Estremera, Ernesto; Beneyto, Aleix; Biagi, Lyvia; Contreras, Iván; Martín-Fernández, Josep Antoni; Vehí, Josep

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un modelo de regresión lineal múltiple individualizado basado en datos composicionales donde se predicen la media y el coeficiente de variación de la glucosa en sangre en individuos con diabetes tipo 1 a largo plazo (2 y 4 h). A partir de estas predicciones, estimamos los valores mínimos y máximos de glucosa para proporcionar un estado glucémico futuro. La metodología propuesta ha sido validada utilizando un conjunto de datos de 226 pacientes adultos reales con diabetes tipo 1 (Reemplazar BG (NCT02258373)). Los resultados obtenidos muestran una precisión equilibrada y una sensibilidad medianas de más del 90% y 80%, respectivamente. Se ha implementado y validado un sistema de información para actualizar a los pacientes sobre su estado glucémico y los riesgos asociados para las próximas horas.

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