Antecedentes: La exhaustiva serie de pruebas a las que se someten los jóvenes atletas de remo olímpico antes de competiciones importantes implica cargas de estrés físico que pueden afectar el estado de ánimo y la motivación, con consecuencias negativas para su entrenamiento y rendimiento. Por lo tanto, es necesario desarrollar una herramienta que utilice solo el rendimiento en distancias cortas pero que sea altamente predictiva, ofreciendo una expectativa de tiempo con alta fiabilidad. Tal prueba debe utilizar variables que sean fáciles de recopilar y con alta aplicabilidad práctica en la rutina diaria de los entrenadores. Objetivo: El objetivo del presente estudio fue desarrollar un modelo matemático capaz de predecir el rendimiento en remo de 2000 m a partir de una prueba de esfuerzo máximo de 100 m en un ergómetro de remo en interiores (IRE) en jóvenes remeros. Métodos: La muestra consistió en 12 atletas masculinos de remo en la categoría junior (15.9 +/- 1.0 años). Se realizó una prueba de 100 m en el IRE, seguida de una prueba de 2000 m 24 horas después. Resultados: El modelo matemático de 2000 m para predecir el rendimiento en minutos basado en la prueba máxima de 100 m demostró una alta correlación (r = 0.734; p = 0.006), un fuerte índice de fiabilidad (ICC: 0.978; IC95%: [0.960; 0.980]; p = 0.001) y se encontraba dentro de los límites de acuerdo utilizables (Acuerdo de Bland-Altman: -0.60 a 0.60; IC 95% [-0.65; 0.67]). Conclusión: El modelo matemático desarrollado para predecir el rendimiento de 2000 m es efectivo y tiene un índice de fiabilidad estadísticamente significativo, además de ser fácil de implementar y de bajo costo.