La determinación precisa de la fenología de los cultivos es clave para la gestión de campos y la toma de decisiones. La investigación existente sobre la fenología basada en datos de teledetección se centra principalmente en el monitoreo de la fenología, lo que no permite predecir la fenología. En este documento, proponemos un método para predecir la fecha de madurez (MD) del trigo de invierno basado en una combinación del método de monitoreo de la fenología y la temperatura acumulada. El método se divide en tres pasos. Primero, se generaron datos de series temporales del Índice de Vegetación Mejorado de 2 bandas (EVI2) utilizando datos de reflectancia del espectrorradiómetro de resolución moderada (MODIS) en intervalos de 8 días; luego, las series temporales se reconstruyeron utilizando ajuste polinómico y se extrajo la fecha de espigamiento (HD) del trigo de invierno utilizando el método del máximo. En segundo lugar, se calculó la temperatura acumulada promedio requerida para que el trigo de invierno pase de HD a MD basándose en datos fenológicos históricos y datos meteorológicos. Finalmente, se combinaron el momento del HD del trigo de invierno y los Datos Meteorológicos del año actual para predecir el MD del trigo de invierno. El método se utilizó para predecir el MD del trigo de invierno en Hebei en 2018 y se validó con datos de la estación de fenología y el producto de Dinámica de Cobertura Terrestre de Modis (MCD12Q2). Los resultados mostraron que el coeficiente de determinación (R) para predecir el MD utilizando este método fue de 0.48 y 0.74, el error cuadrático medio (RMSE) fue de 7.03 y 4.91 días, y el Sesgo fue de 4.93 y -3.59 días, respectivamente. En resumen, el método es capaz de predecir el MD del trigo de invierno a escala regional.