Este estudio desarrolló un marco de cribado preliminar para identificar especies candidatas potencialmente resistentes a la sequía y a las condiciones de frío, utilizando especímenes de plantas de acceso abierto y datos climáticos. Con base en 969 especímenes, se construyó una base de datos de distribución para mapear 35 especies en China. El análisis de varianza no paramétrico reveló diferencias interespecíficas significativas en la precipitación del trimestre más seco (PDQ) y la temperatura mínima del mes más frío (MTCM). Utilizando los umbrales climáticos actualizados, se identificaron nueve especies candidatas que presentaban resistencia a la sequía (PDQ < 60.5 mm) y tolerancia al frío (MTCM < 0.925 grados C). En conclusión, el método propuesto integra información de especímenes geocodificados con datos climáticos, proporcionando especies candidatas preliminares para futuras validaciones fisiológicas, planificación de conservación e investigaciones botánicas adicionales. Sin embargo, el enfoque principal en los datos climáticos y la falta de consideración de factores no climáticos justifican una interpretación cautelosa de los resultados y la necesidad de investigaciones exhaustivas para validar los resultados del presente estudio.