La creación de conjuntos de datos de precipitación en cuadrícula para servicios de información climática en las regiones semiáridas de África Occidental tiene algunas ventajas debido a la limitada cobertura espacial de los pluviómetros, la limitada accesibilidad a los datos de pluviómetros in situ y el importante progreso en la observación de la Tierra y los sistemas de modelado climático. ¿Se puede proporcionar información precisa sobre la ocurrencia de precipitaciones intensas en esta área utilizando conjuntos de datos en cuadrícula? Además, ¿qué pasa con el futuro de los eventos de lluvia intensa (HRE) bajo las trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP) del Proyecto de Comparación de Modelos de Impacto Intersectorial (es decir, SSP126 y SSP370)? Para abordar estas preguntas, se examinan y comparan registros diarios de precipitación de 17 conjuntos de datos, incluidos estimaciones satelitales, datos de pluviómetros interpolados, reanálisis, productos combinados, un modelo climático regional y modelos de circulación global, con datos in situ controlados por calidad de 69 pluviómetros distribuidos uniformemente en la región semiárida de África Occidental. Los resultados muestran un consenso en el aumento de la ocurrencia de HRE, entre los datos observacionales y los datos en cuadrícula. Todos los conjuntos de datos mostraron tres categorías de HRE cada temporada, pero estas categorías tenían intensidades más bajas y una frecuencia de ocurrencia exagerada en los conjuntos de datos en cuadrícula en comparación con los datos de pluviómetros in situ. Ocho de los 17 conjuntos de datos (~47%) muestran tendencias positivas significativas y solo uno mostró una tendencia negativa significativa, lo que indica un aumento en HRE para todas las categorías en esta región. La evolución futura de HRE considerada bajo las trayectorias socioeconómicas compartidas SSP1-2.6 y SSP3-7.0 mostró una tendencia hacia la intensificación de estos eventos. De hecho, la media del conjunto de modelos mostró cambios significativos hacia valores más altos en la función de distribución de probabilidad de los futuros HRE en África Occidental, lo que probablemente desencadenará más inundaciones y deslizamientos de tierra en la región. El uso de conjuntos de datos en cuadrícula puede proporcionar información precisa sobre la ocurrencia de precipitaciones intensas en el Sahel de África Occidental. Sin embargo, es importante considerar la representación de los eventos de lluvia intensa en cada conjunto de datos al monitorear precipitaciones extremas, aunque se prefieren los registros de pluviómetros in situ para definir la lluvia extrema localmente.