Programación y planificación de rutas para la supervisión de operadores de múltiples robots
Autores: Zanlongo, Sebastián A.; Dirksmeier, Peter; Long, Philip; Padir, Taskin; Bobadilla, Leonardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hay una necesidad de sistemas semi-autónomos capaces de realizar tanto tareas automatizadas como maniobras supervisadas. Al tratar con múltiples robots o robots de alta complejidad (como los humanoides), nos enfrentamos al problema de coordinar eficazmente a los operadores entre los robots. Nos basamos en nuestro trabajo anterior para presentar una metodología para diseñar trayectorias y políticas para robots de manera que unos pocos operadores puedan supervisar múltiples robots. Específicamente, (1) analizamos la complejidad del problema, (2) diseñamos un procedimiento para generar políticas que permitan a los operadores supervisar muchos robots, (3) presentamos un método para diseñar políticas y trayectorias de robots que permitan a los operadores supervisar múltiples robots, y (4) incluimos tanto simulaciones como experimentos de hardware que demuestran nuestras metodologías.
Descripción
Hay una necesidad de sistemas semi-autónomos capaces de realizar tanto tareas automatizadas como maniobras supervisadas. Al tratar con múltiples robots o robots de alta complejidad (como los humanoides), nos enfrentamos al problema de coordinar eficazmente a los operadores entre los robots. Nos basamos en nuestro trabajo anterior para presentar una metodología para diseñar trayectorias y políticas para robots de manera que unos pocos operadores puedan supervisar múltiples robots. Específicamente, (1) analizamos la complejidad del problema, (2) diseñamos un procedimiento para generar políticas que permitan a los operadores supervisar muchos robots, (3) presentamos un método para diseñar políticas y trayectorias de robots que permitan a los operadores supervisar múltiples robots, y (4) incluimos tanto simulaciones como experimentos de hardware que demuestran nuestras metodologías.