Pronóstico de Rayos del ECMWF en el Portugal Continental durante Cuatro Temporadas de Incendios
Autores: Campos, Cátia; Couto, Flavio T.; Santos, Filippe L. M.; Rio, João; Ferreira, Teresa; Salgado, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Modelo ECMWF
Relámpago
Portugal
Pronóstico
Temporadas de incendios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
El estudio evaluó la capacidad del modelo ECMWF para predecir rayos en Portugal durante cuatro temporadas de incendios (2019-2022). La evaluación se realizó en base a datos de rayos de la red nacional de detectores de rayos, que se agregaron en resoluciones de 0.5 grados y 1 grado durante períodos de 3 horas y se analizaron a partir de índices estadísticos utilizando dos tablas de contingencia. Los resultados mostraron que el modelo sobreestima la ocurrencia de rayos, con un BIAS mayor que 1, con una tasa de éxito del 57.7% (49%) para una resolución horizontal de 1 grado (0.5 grados). El análisis objetivo se complementó con el análisis de la distribución espacial de rayos, que indicó un desfase temporal entre los dos datos, es decir, el modelo comenzó a predecir rayos antes de su ocurrencia y finalizó la predicción antes. Además, dicho análisis reveló que la distribución de rayos era consistente con algunos patrones meteorológicos. Los hallazgos de este estudio proporcionan información sobre la aplicabilidad de los datos de pronóstico de rayos del ECMWF en el contexto de la predicción de incendios forestales naturales en Portugal.
Descripción
El estudio evaluó la capacidad del modelo ECMWF para predecir rayos en Portugal durante cuatro temporadas de incendios (2019-2022). La evaluación se realizó en base a datos de rayos de la red nacional de detectores de rayos, que se agregaron en resoluciones de 0.5 grados y 1 grado durante períodos de 3 horas y se analizaron a partir de índices estadísticos utilizando dos tablas de contingencia. Los resultados mostraron que el modelo sobreestima la ocurrencia de rayos, con un BIAS mayor que 1, con una tasa de éxito del 57.7% (49%) para una resolución horizontal de 1 grado (0.5 grados). El análisis objetivo se complementó con el análisis de la distribución espacial de rayos, que indicó un desfase temporal entre los dos datos, es decir, el modelo comenzó a predecir rayos antes de su ocurrencia y finalizó la predicción antes. Además, dicho análisis reveló que la distribución de rayos era consistente con algunos patrones meteorológicos. Los hallazgos de este estudio proporcionan información sobre la aplicabilidad de los datos de pronóstico de rayos del ECMWF en el contexto de la predicción de incendios forestales naturales en Portugal.