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Propagación de información en redes sociales en línea basada en la dinámica humana
Investigamos el impacto de la dinámica humana en la propagación de la información en las redes sociales en línea. En primer lugar, se estudian las propiedades estadísticas del comportamiento humano utilizando los datos de Sina Microblog, que es una de las redes sociales en línea más populares en China. Descubrimos que los patrones de actividad humana son heterogéneos y explosivos, y a menudo se describen mediante una distribución de tiempo entre eventos que sigue una ley de potencias. En segundo lugar, propusimos un modelo de propagación extendido Susceptible-Infectado (SI) para incorporar la actividad explosiva y la atención limitada. Revelamos cómo el comportamiento explosivo humano y la atención limitada afectan la propagación de la información en las redes sociales en línea. Los resultados de este artículo pueden ser útiles para optimizar o controlar la propagación de la información en las redes sociales en línea.
Autores: Yan, Qiang; Wu, Lianren; Liu, Chao; Li, Xiye
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Abstract and Applied Analysis
Volume , Article ID 953406, 6 pages
https://doi.org/10.1155/2013/953406
Yan Qiang, Wu Lianren, Liu Chao, Li Xiye
School of Economics and Management China, Department of Electrical Engineering USA, Department of Applied Mathematics ChinaAcademic Editor: Shen Bo
Contact: @hindawi.com
Investigamos el impacto de la dinámica humana en la propagación de la información en las redes sociales en línea. En primer lugar, se estudian las propiedades estadísticas del comportamiento humano utilizando los datos de Sina Microblog, que es una de las redes sociales en línea más populares en China. Descubrimos que los patrones de actividad humana son heterogéneos y explosivos, y a menudo se describen mediante una distribución de tiempo entre eventos que sigue una ley de potencias. En segundo lugar, propusimos un modelo de propagación extendido Susceptible-Infectado (SI) para incorporar la actividad explosiva y la atención limitada. Revelamos cómo el comportamiento explosivo humano y la atención limitada afectan la propagación de la información en las redes sociales en línea. Los resultados de este artículo pueden ser útiles para optimizar o controlar la propagación de la información en las redes sociales en línea.
Descripción
Investigamos el impacto de la dinámica humana en la propagación de la información en las redes sociales en línea. En primer lugar, se estudian las propiedades estadísticas del comportamiento humano utilizando los datos de Sina Microblog, que es una de las redes sociales en línea más populares en China. Descubrimos que los patrones de actividad humana son heterogéneos y explosivos, y a menudo se describen mediante una distribución de tiempo entre eventos que sigue una ley de potencias. En segundo lugar, propusimos un modelo de propagación extendido Susceptible-Infectado (SI) para incorporar la actividad explosiva y la atención limitada. Revelamos cómo el comportamiento explosivo humano y la atención limitada afectan la propagación de la información en las redes sociales en línea. Los resultados de este artículo pueden ser útiles para optimizar o controlar la propagación de la información en las redes sociales en línea.