El modelado y procesamiento de ondas electromagnéticas (EM) vectoriales en medios inhomogéneos son problemas importantes en física e ingeniería, y se necesitan desarrollar nuevos métodos para incorporar la novedosa tecnología de sensores vectoriales. Los fenómenos vectoriales de las ondas EM en capas atmosféricas estratificadas pueden incorporarse en las ecuaciones de gobernanza al retener el gradiente del índice de refracción al derivar la Ecuación de Onda Vectorial de Maxwell (MVWE) a partir de las ecuaciones de Maxwell. La MVWE, a diferencia de la onda escalar, las ecuaciones de Helmholtz y paraxiales, acopla los componentes del campo EM en medios inhomogéneos y, por lo tanto, captura fenómenos físicos importantes como la depolarización. Aquí, se revisan los desarrollos recientes sobre el uso de datos de series temporales de sensores para reconstruir ondas electromagnéticas que se propagan a través de medios estratificados. En aplicaciones modernas, a menudo se pueden desplegar muchos sensores simultáneamente para observar ondas electromagnéticas. Estas redes de sensores se pueden utilizar para mejorar la calidad de los campos de ondas EM reconstruidos y validar cruzadamente las series temporales de sensores observadas. Por último, se consideran los efectos de las densidades de corriente ruidosas en las series temporales de sensores. Generalmente, a medida que el sensor observa durante períodos de tiempo más largos, la varianza de las estimaciones del campo de ondas obtenidas a partir de los datos de series temporales de sensores aumenta. Como resultado, los tiempos de observación de sensores más largos no siempre resultan en mejores estimaciones de los campos de ondas EM, y se puede obtener un tiempo de observación óptimo.