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Proyección adaptativa de franjas para la medición de formas 3D con grandes variaciones de reflectividad mediante el uso de la fusión de imágenes y la búsqueda predictiva

Autores: Wei, Feng; Shaojing, Tang; Xiaodong, Zhao; Guodong, Sun; Daxing, Zhao

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La técnica de luz estructurada siempre se enfrenta al gran reto de la dificultad de tratar superficies con grandes variaciones de reflectividad o reflexión especular. En este trabajo se propone un método de proyección digital de franjas flexible y adaptable basado en la fusión de imágenes y el algoritmo de búsqueda de predicción interpolada. Las múltiples imágenes de máscara se fusionan para obtener el umbral de saturación requerido, y el algoritmo de búsqueda de predicción interpolada se utiliza para calcular la intensidad óptima del nivel de gris de la proyección. A continuación, la intensidad de proyección se reduce para lograr la coincidencia de coordenadas en condiciones de insaturación, y las franjas digitales adaptativas con la intensidad de proyección óptima se proyectan posteriormente para el cálculo de fase mediante el método heterodino de multifrecuencia con desplazamiento de fase. Los experimentos demuestran que el método propuesto es eficaz para medir la superficie altamente reflectante y desenvolver completamente la fase en la región de sobreexposición local. En comparación con los métodos tradicionales de medición de luz estructurada, nuestro método puede disminuir el número de imágenes proyectadas y capturadas con mayor modulación y mejor contraste. Además, el proceso de medición sólo necesita dos pasos previos y evita la complejidad del hardware, lo que resulta más conveniente para su aplicación en la industria.

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