Proponemos un método simple de identificación de valores atípicos múltiples para modelos paramétricos de localización-escala y forma-escala cuando el número de posibles valores atípicos no está especificado. El método se basa en un resultado que proporciona propiedades asintóticas de los valores extremos. Se utilizan estimadores robustos de los parámetros del modelo para definir puntuaciones z. Se realizó un extenso estudio de simulación para comparar el método propuesto con los métodos existentes. Para la familia normal, el método se compara con los conocidos métodos de identificación de valores atípicos múltiples de Davies-Gather, Rosner, Hawking y Bolshev. Se discute la elección de un límite superior para el número de posibles valores atípicos en caso de la aplicación del test de Rosner. Para otras familias, el método propuesto se compara con un método que generaliza el método Gather-Davies. En la mayoría de las situaciones, el nuevo método tiene la mayor potencia de identificación de valores atípicos en términos de valores de enmascaramiento e inundación. También creamos el paquete R outliersTests para la prueba propuesta.