Construimos pronósticos de ganancias utilizando datos de 406 empresas y pronósticos realizados por 5419 individuos con un promedio de 25 pronósticos por individuo. Verificamos los predictores encontrados anteriormente, que son el promedio del pronóstico más reciente disponible para cada pronosticador y la diferencia entre el promedio y el pronóstico que este pronosticador hizo anteriormente. Ampliamos la base de conocimiento analizando el componente impredecible del pronóstico de ganancias. Encontramos que para algunos pronosticadores, el componente impredecible puede ser utilizado para mejorar el pronóstico predecible, pero también descubrimos que esta propiedad no es persistente en el tiempo. Por lo tanto, un usuario de los pronósticos no puede confiar en que el pronosticador seguirá siendo de valor predictivo. Encontramos que, en general, cuanto mayor es el componente impredecible, mayor es el error de pronóstico, mientras que componentes impredecibles pequeños pueden llevar a ganancias en la precisión del pronóstico. Basándonos en nuestros resultados, formulamos las siguientes pautas prácticas para los inversores: (i) para los analistas de ganancias, parece ser lo más seguro no hacer grandes ajustes al pronóstico predecible, a menos que se tenga mucha confianza en la información adicional; y (ii) para los usuarios de pronósticos de ganancias, parece mejor utilizar solo aquellos pronósticos que no difieren mucho de sus valores predichos.