Además de la situación convencional de detectar una sola enfermedad en una sola hoja en hojas de maíz, existe un fenómeno complejo de múltiples enfermedades que se superponen en una sola hoja (enfermedades compuestas). La investigación actual sobre la detección de enfermedades en hojas de maíz se centra predominantemente en hojas individuales con enfermedades simples, prestando poca atención a la detección de enfermedades compuestas en una sola hoja. Sin embargo, la presencia de enfermedades compuestas complica la precisión de los algoritmos tradicionales de aprendizaje profundo para la detección de enfermedades, lo que hace necesario explorar nuevos modelos para la identificación de enfermedades compuestas en hojas de maíz.