logo móvil
logo tablet

Cookies y Privacidad

Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies

Método de reconocimiento de postura corporal basado en la red inalámbrica Kinect en el entrenamiento de danza aeróbica y gimnasia.

Con el rápido desarrollo de la sociedad de la información, el reconocimiento de gestos del cuerpo humano se ha convertido en una tecnología importante para la interacción humano-computadora. Este artículo combina la tecnología de monitoreo de huesos humanos de Kinect con el entrenamiento auxiliar de gimnasia. El entrenamiento de gimnasia y baile puede corregir los movimientos incorrectos de los estudiantes a tiempo a través de retroalimentación y mejorar la eficiencia del entrenamiento, para satisfacer las necesidades de la naturaleza y la armonía de la interacción humano-máquina. En este artículo, basado en la red inalámbrica Kinect, se estudian el método de reconocimiento de postura corporal humana y la tecnología de seguimiento, y se propone el método de representación del ángulo de punto de articulación basado en el eje fijo, y se mejora el método de reconocimiento de postura basado en el ángulo de punto de articulación, que puede reconocer con precisión la postura corporal humana. Con el objetivo de la situación en la que los puntos de articulación human

Autores: Zhou, Yanhong

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2021

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Wireless Communications and Mobile Computing

Volume , Article ID 9208891, 12 pages

https://doi.org/10.1155/2021/9208891

Zhou Yanhong

School of Physical Education and Health China

Academic Editor: Lv Zhihan

Contact: @hindawi.com

Descripción
Con el rápido desarrollo de la sociedad de la información, el reconocimiento de gestos del cuerpo humano se ha convertido en una tecnología importante para la interacción humano-computadora. Este artículo combina la tecnología de monitoreo de huesos humanos de Kinect con el entrenamiento auxiliar de gimnasia. El entrenamiento de gimnasia y baile puede corregir los movimientos incorrectos de los estudiantes a tiempo a través de retroalimentación y mejorar la eficiencia del entrenamiento, para satisfacer las necesidades de la naturaleza y la armonía de la interacción humano-máquina. En este artículo, basado en la red inalámbrica Kinect, se estudian el método de reconocimiento de postura corporal humana y la tecnología de seguimiento, y se propone el método de representación del ángulo de punto de articulación basado en el eje fijo, y se mejora el método de reconocimiento de postura basado en el ángulo de punto de articulación, que puede reconocer con precisión la postura corporal humana. Con el objetivo de la situación en la que los puntos de articulación human

Documentos Relacionados

Temas Virtualpro