Reconocimiento del Comportamiento de Lactancia de Potros Basado en un Modelo RT-DETR Mejorado
Autores: Liu, Yanhong; Zhou, Fang; Zheng, Wenxin; Bai, Tao; Chen, Xinwen; Guo, Leifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Monitoreo
Análisis
Comportamiento de amamantamiento de potros
Postura
Inteligencia artificial
Tecnología de visión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo y análisis oportuno del comportamiento de succión de los potros puede proporcionar valiosos conocimientos sobre la condición fisiológica de los potros. La postura de succión de un potro y la postura de pie de la yegua durante el período de lactancia son requisitos importantes para el comportamiento de succión del potro. A diferencia de la observación manual y los dispositivos portátiles, este estudio propone un método sin contacto utilizando tecnología de visión por inteligencia artificial (IA) para monitorear la postura de pie de la yegua y la postura de succión del potro. Este método permite el reconocimiento preciso tanto de la postura de pie de la yegua como de la postura de succión del potro. Además, este estudio también implementa un análisis estadístico en tiempo real del tiempo que el potro pasa en la postura de succión. El método propuesto ofrece una nueva perspectiva sobre la reproducción equina para clubes ecuestres y empresas de cría de caballos, al tiempo que proporciona un enfoque complementario para veterinarios y gerentes de caballos para detectar anormalidades tempranas en el desarrollo del potro.
Descripción
El monitoreo y análisis oportuno del comportamiento de succión de los potros puede proporcionar valiosos conocimientos sobre la condición fisiológica de los potros. La postura de succión de un potro y la postura de pie de la yegua durante el período de lactancia son requisitos importantes para el comportamiento de succión del potro. A diferencia de la observación manual y los dispositivos portátiles, este estudio propone un método sin contacto utilizando tecnología de visión por inteligencia artificial (IA) para monitorear la postura de pie de la yegua y la postura de succión del potro. Este método permite el reconocimiento preciso tanto de la postura de pie de la yegua como de la postura de succión del potro. Además, este estudio también implementa un análisis estadístico en tiempo real del tiempo que el potro pasa en la postura de succión. El método propuesto ofrece una nueva perspectiva sobre la reproducción equina para clubes ecuestres y empresas de cría de caballos, al tiempo que proporciona un enfoque complementario para veterinarios y gerentes de caballos para detectar anormalidades tempranas en el desarrollo del potro.