Una reconstrucción de la temperatura media de mayo a junio desde 1775 para la cuenca del río Conchos, Chihuahua, México, utilizando el ancho de los anillos de los árboles
Autores: Martínez-Sifuentes, Aldo Rafael; Villanueva-Díaz, José; Trucíos-Caciano, Ramón; López-Hernández, Nuria Aide; Estrada-Ávalos, Juan; Rodríguez-Moreno, Víctor Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Reconstrucción
Temperatura
Chihuahua
Cambio climático
Eventos extremos
Océano-atmósfera.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Actualmente hay varias reconstrucciones de precipitación para el norte de México; sin embargo, falta reconstrucciones de temperatura para entender el cambio climático pasado, el impacto en los ecosistemas y las sociedades, etc. La región central de Chihuahua se encuentra en una zona de transición entre la Sierra Madre Occidental y la Gran Llanura del Norte, caracterizada por temperaturas extremas y una marcada variabilidad estacional. Los objetivos de este estudio fueron (1) generar una asociación climática entre variables de modelos de reanálisis y las series de madera temprana para el centro de Chihuahua, (2) generar una reconstrucción de la temperatura media, (3) determinar eventos extremos, y (4) identificar la influencia de fenómenos océano-atmósfera. Se descargaron cronologías del Banco Internacional de Datos de Anillos de Árbol y la información climática de los modelos de reanálisis NLDAS-2 y ClimateNA. La función de respuesta se realizó utilizando modelos climáticos y series dendrocronológicas regionales. Se generó una reconstrucción de la temperatura media y se identificaron períodos extremos. La representatividad de la reconstrucción se evaluó a través de la correlación espacial, y se determinaron eventos de baja frecuencia mediante análisis espectral multitaper y análisis de wavelet. Se analizó la influencia de fenómenos océano-atmósfera en la reconstrucción de temperatura utilizando la correlación de Pearson, y se examinó la influencia de ENSO a través del análisis de coherencia wavelet. Se encontraron correlaciones altamente significativas para la temperatura máxima, mínima y media, así como para la precipitación y la humedad relativa, antes y después del año de crecimiento. Sin embargo, el período estacional con la mayor correlación se encontró de mayo a junio para la temperatura media, que se utilizó para generar la reconstrucción de 1775 a 2022. Los períodos más extremos fueron 1775, 1801, 1805, 1860, 1892-1894, 1951, 1953-1954, y 2011-2012. El análisis espectral mostró frecuencias significativas de 56.53 y 2.09 años, y el análisis de wavelet de 0 a 2 años de 1970 a 1980, de 8 a 11 años de 1890 a 1910, y de 30 a 70 años de 1860 a 2022. Se encontró una asociación significativa con el fenómeno del Índice Multivariado de ENSO ( = 0.40; = 0.009) y la Oscilación Decadal del Pacífico ( = -0.38; = 0.000). En cuanto al fenómeno ENSO, se encontró una asociación en antífasis de = -0.34; = 0.000, con períodos significativos de 1 a 4 años de 1770 a 1800, de 1845 a 1850, y de 1860 a 1900, con períodos de 6 a 10 años de 1875 a 1920, y de 6 a 8 años de 1990 a 2000. Este estudio permitió una reconstrucción de la temperatura media a través de datos de reanálisis, así como una caracterización histórica de la temperatura para el centro de Chihuahua más allá de los registros observados.
Descripción
Actualmente hay varias reconstrucciones de precipitación para el norte de México; sin embargo, falta reconstrucciones de temperatura para entender el cambio climático pasado, el impacto en los ecosistemas y las sociedades, etc. La región central de Chihuahua se encuentra en una zona de transición entre la Sierra Madre Occidental y la Gran Llanura del Norte, caracterizada por temperaturas extremas y una marcada variabilidad estacional. Los objetivos de este estudio fueron (1) generar una asociación climática entre variables de modelos de reanálisis y las series de madera temprana para el centro de Chihuahua, (2) generar una reconstrucción de la temperatura media, (3) determinar eventos extremos, y (4) identificar la influencia de fenómenos océano-atmósfera. Se descargaron cronologías del Banco Internacional de Datos de Anillos de Árbol y la información climática de los modelos de reanálisis NLDAS-2 y ClimateNA. La función de respuesta se realizó utilizando modelos climáticos y series dendrocronológicas regionales. Se generó una reconstrucción de la temperatura media y se identificaron períodos extremos. La representatividad de la reconstrucción se evaluó a través de la correlación espacial, y se determinaron eventos de baja frecuencia mediante análisis espectral multitaper y análisis de wavelet. Se analizó la influencia de fenómenos océano-atmósfera en la reconstrucción de temperatura utilizando la correlación de Pearson, y se examinó la influencia de ENSO a través del análisis de coherencia wavelet. Se encontraron correlaciones altamente significativas para la temperatura máxima, mínima y media, así como para la precipitación y la humedad relativa, antes y después del año de crecimiento. Sin embargo, el período estacional con la mayor correlación se encontró de mayo a junio para la temperatura media, que se utilizó para generar la reconstrucción de 1775 a 2022. Los períodos más extremos fueron 1775, 1801, 1805, 1860, 1892-1894, 1951, 1953-1954, y 2011-2012. El análisis espectral mostró frecuencias significativas de 56.53 y 2.09 años, y el análisis de wavelet de 0 a 2 años de 1970 a 1980, de 8 a 11 años de 1890 a 1910, y de 30 a 70 años de 1860 a 2022. Se encontró una asociación significativa con el fenómeno del Índice Multivariado de ENSO ( = 0.40; = 0.009) y la Oscilación Decadal del Pacífico ( = -0.38; = 0.000). En cuanto al fenómeno ENSO, se encontró una asociación en antífasis de = -0.34; = 0.000, con períodos significativos de 1 a 4 años de 1770 a 1800, de 1845 a 1850, y de 1860 a 1900, con períodos de 6 a 10 años de 1875 a 1920, y de 6 a 8 años de 1990 a 2000. Este estudio permitió una reconstrucción de la temperatura media a través de datos de reanálisis, así como una caracterización histórica de la temperatura para el centro de Chihuahua más allá de los registros observados.