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Recuperación de imágenes de caracteres chinos antiguos basada en conjuntos difusos dudosos duales.

Las estructuras complejas y cambiantes de los antiguos caracteres chinos resultan en la disminución de la precisión de su recuperación de imagen. Para resolver este problema, se propone un nuevo método de recuperación basado en conjuntos difusos doblemente vacilantes. Se emplean conjuntos difusos de doble vacilación que pueden expresar información incierta de manera más completa en el proceso de extracción de características de elementos de líneas direccionales. Se establece el índice de evaluación multiatributo de cuadrículas adyacentes para la cuadrícula actual y sus funciones de membresía y no membresía correspondientes, y el peso de cada atributo se calcula mediante la entropía difusa de doble vacilación, de modo que las características propuestas puedan reflejar completamente la estructura topológica de los antiguos caracteres chinos. Utilizando el coeficiente de correlación difusa de doble vacilación para medir la similitud entre las imágenes de caracteres chinos antiguos a recuperar y las imágenes candidatas, se logra la recuperación de imágenes de caracteres chinos antigu

Autores: Du, Songbo; Yang, Fang; Tian, Xuedong

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2021

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Scientific Programming

Volume , Article ID 6621037, 9 pages

https://doi.org/10.1155/2021/6621037

Du Songbo0, Yang Fang0, Tian Xuedong0

School of Cyber Security and Computer China

Academic Editor: Nazir Shah

Contact: @hindawi.com

Descripción
Las estructuras complejas y cambiantes de los antiguos caracteres chinos resultan en la disminución de la precisión de su recuperación de imagen. Para resolver este problema, se propone un nuevo método de recuperación basado en conjuntos difusos doblemente vacilantes. Se emplean conjuntos difusos de doble vacilación que pueden expresar información incierta de manera más completa en el proceso de extracción de características de elementos de líneas direccionales. Se establece el índice de evaluación multiatributo de cuadrículas adyacentes para la cuadrícula actual y sus funciones de membresía y no membresía correspondientes, y el peso de cada atributo se calcula mediante la entropía difusa de doble vacilación, de modo que las características propuestas puedan reflejar completamente la estructura topológica de los antiguos caracteres chinos. Utilizando el coeficiente de correlación difusa de doble vacilación para medir la similitud entre las imágenes de caracteres chinos antiguos a recuperar y las imágenes candidatas, se logra la recuperación de imágenes de caracteres chinos antigu

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