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Recuperación de imágenes de caracteres chinos antiguos basada en conjuntos difusos dudosos duales.
Las estructuras complejas y cambiantes de los antiguos caracteres chinos resultan en la disminución de la precisión de su recuperación de imagen. Para resolver este problema, se propone un nuevo método de recuperación basado en conjuntos difusos doblemente vacilantes. Se emplean conjuntos difusos de doble vacilación que pueden expresar información incierta de manera más completa en el proceso de extracción de características de elementos de líneas direccionales. Se establece el índice de evaluación multiatributo de cuadrículas adyacentes para la cuadrícula actual y sus funciones de membresía y no membresía correspondientes, y el peso de cada atributo se calcula mediante la entropía difusa de doble vacilación, de modo que las características propuestas puedan reflejar completamente la estructura topológica de los antiguos caracteres chinos. Utilizando el coeficiente de correlación difusa de doble vacilación para medir la similitud entre las imágenes de caracteres chinos antiguos a recuperar y las imágenes candidatas, se logra la recuperación de imágenes de caracteres chinos antigu
Autores: Du, Songbo; Yang, Fang; Tian, Xuedong
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 6621037, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2021/6621037
Du Songbo0, Yang Fang0, Tian Xuedong0
School of Cyber Security and Computer ChinaAcademic Editor: Nazir Shah
Contact: @hindawi.com