Los efectos combinados de los factores meteorológicos y las composiciones químicas de aerosoles sobre la visibilidad atmosférica en Shanghái fueron investigados en este estudio basado en el conjunto de datos horarios observados durante 2022-2024. Se emplean análisis de correlación y modelado de bosques aleatorios para cuantificar las contribuciones relativas de estos factores. Los resultados revelan correlaciones negativas significativas entre la visibilidad y tanto la concentración de PM como la humedad relativa, con coeficientes de correlación parcial de -0.62 y -0.61. Los nitratos, el amonio y otros componentes de aerosoles modulan sustancialmente estas relaciones. El modelo de bosque aleatorio explica el 83% de la varianza cuando solo se consideran variables meteorológicas, aumentando al 93% con la inclusión de la composición química de aerosoles. En condiciones de alta visibilidad (bajo 30 km), el PM es el predictor dominante (39%) de la variación de la visibilidad atmosférica, seguido por la humedad relativa (35%). En contraste, durante condiciones de baja visibilidad (inferior a 7.5 km), la humedad relativa se convierte en el principal contribuyente (30%), la influencia del PM se debilita (18%) y los componentes químicos de aerosoles representan una mayor proporción (30%). Estos hallazgos proporcionan información importante sobre los mecanismos que rigen la variabilidad de la visibilidad bajo diferentes condiciones ambientales.