El creciente número de vehículos eléctricos (EV) conduce a un aumento en las estaciones de carga, lo que eleva la demanda de carga y causa cortes en la red durante las horas pico. Las microrredes pueden resolver significativamente estos problemas en el sistema de distribución eléctrica al implementar un enfoque efectivo de gestión de energía. El enfoque de optimización híbrido sugerido tiene como objetivo proporcionar energía constante independientemente de la discrepancia en la generación y debería prevenir el deterioro prematuro de los dispositivos de almacenamiento. Este estudio sugiere utilizar un sistema de control dinámico basado en el Algoritmo de Búsqueda de Gorriones Difusos (SSA) para proporcionar un equilibrio de potencia confiable para la operación de la microrred (MG). La microrred de corriente continua propuesta, que integra fuentes de energía renovable (RES) y un sistema de almacenamiento de baterías (BSS) como fuentes, se diseñó y evaluó, y los hallazgos se validaron aún más utilizando simulaciones de MATLAB Simulink. Al comparar la estrategia híbrida SSA con la gestión de energía basada en la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), se observó que el enfoque híbrido SSA era superior en términos de velocidad de convergencia y estabilidad. La efectividad del sistema de gestión de energía dado se evalúa utilizando dos modos distintos, la variación de la irradiación solar y la variación del estado de carga de la batería, asegurando la operación rentable de la microrred. Las características de respuesta mejoradas indican que el Fuzzy-SSA puede optimizar la gestión de energía de la microrred de corriente continua, haciendo un mejor uso de los recursos energéticos. Estos resultados muestran la relevancia de la configuración del algoritmo para la gestión de energía rentable en microrredes de corriente continua, ya que ahorra aproximadamente un 7.776% en gastos de electricidad durante un año en comparación con PSO.