Stab-GCN: una red convolucional gráfica basada en atención espacio-temporal para el reconocimiento de actividades en grupo
Autores: Liu, Fang; Tian, Chunhua; Wang, Jinzhong; Jin, Youwei; Cui, Luxiang; Lee, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reconocimiento de actividad en grupo
Red de convolución de grafos basada en atención espacio-temporal
Relaciones de actores
Características locales colectivas e individuales
Información contextual espacio-temporal
Conjuntos de datos de actividades en grupo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de actividades grupales es un tema central en muchos ámbitos, como el análisis de videos deportivos, la vigilancia de circuito cerrado de televisión, las tácticas deportivas y la comprensión de escenarios sociales. Sin embargo, todavía existen desafíos para incrustar las relaciones entre actores en un escenario multi-persona debido a la oclusión, el movimiento y la luz. Los estudios actuales se centran principalmente en características locales colectivas e individuales desde perspectivas espaciales y temporales, lo que resulta en ineficiencia, baja robustez y baja portabilidad.
Descripción
El reconocimiento de actividades grupales es un tema central en muchos ámbitos, como el análisis de videos deportivos, la vigilancia de circuito cerrado de televisión, las tácticas deportivas y la comprensión de escenarios sociales. Sin embargo, todavía existen desafíos para incrustar las relaciones entre actores en un escenario multi-persona debido a la oclusión, el movimiento y la luz. Los estudios actuales se centran principalmente en características locales colectivas e individuales desde perspectivas espaciales y temporales, lo que resulta en ineficiencia, baja robustez y baja portabilidad.