Red de neuronas convolucionales para la clasificación de la enfermedad de parkinson utilizando datos de imágenes SPECT
Autores: Hathaliya, Jigna; Parekh, Raj; Patel, Nisarg; Gupta, Rajesh; Tanwar, Sudeep; Alqahtani, Fayez; Elghatwary, Magdy; Ivanov, Ovidiu; Raboaca, Maria Simona; Neagu, Bogdan-Constantin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Dopamina
Imagen SPECT
Modelo CNN
Enfermedad de Parkinson
Conjunto de datos
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, utilizamos la técnica de imagen de tomografía computarizada de emisión de fotón único (SPECT) para visualizar la deficiencia de los patrones generados por dopamina dentro del cerebro. Estos patrones se utilizan para establecer la progresión de la enfermedad de un paciente, lo que ayuda a distinguir a los pacientes en diferentes categorías.
Descripción
En este trabajo, utilizamos la técnica de imagen de tomografía computarizada de emisión de fotón único (SPECT) para visualizar la deficiencia de los patrones generados por dopamina dentro del cerebro. Estos patrones se utilizan para establecer la progresión de la enfermedad de un paciente, lo que ayuda a distinguir a los pacientes en diferentes categorías.