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Red de neuronas convolucionales para la clasificación de la enfermedad de parkinson utilizando datos de imágenes SPECT

Autores: Hathaliya, Jigna; Parekh, Raj; Patel, Nisarg; Gupta, Rajesh; Tanwar, Sudeep; Alqahtani, Fayez; Elghatwary, Magdy; Ivanov, Ovidiu; Raboaca, Maria Simona; Neagu, Bogdan-Constantin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Dopamina
Imagen SPECT
Modelo CNN
Enfermedad de Parkinson
Conjunto de datos
Clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, utilizamos la técnica de imagen de tomografía computarizada de emisión de fotón único (SPECT) para visualizar la deficiencia de los patrones generados por dopamina dentro del cerebro. Estos patrones se utilizan para establecer la progresión de la enfermedad de un paciente, lo que ayuda a distinguir a los pacientes en diferentes categorías.

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