Uno de los enfoques más utilizados para aproximar varios problemas de ecuaciones matriciales es la familia de métodos iterativos de hipercarga con orden de convergencia arbitrario, mientras que la red neuronal de anulación (ZNN) es un tipo de dinámica neuronal destinada a manejar problemas variables en el tiempo. Una familia de modelos ZNN que se correlacionan con los métodos iterativos de hipercarga se define sobre la base de la analogía que se descubrió. Estos modelos, conocidos como modelos ZNN de orden superior (HOZNN), pueden utilizarse para encontrar soluciones simétricas reales de ecuaciones de Riccati algebraicas variables en el tiempo. Además, se introduce una clase de sistemas dinámicos de HOZNN para el manejo de ruido (NHOZNN). Se comparan teórica y numéricamente los flujos dinámicos tradicionales de ZNN y HOZNN.