En el cálculo teórico de campos de viento atmosféricos utilizando el método de análisis de correlación cruzada de radar de media frecuencia, es necesario calcular una serie de parámetros de correlación a partir de las señales de eco recibidas, como las funciones de autocorrelación y correlación cruzada, dentro del rango del lóbulo principal de la matriz de antenas para recuperar parámetros atmosféricos. Sin embargo, tanto el análisis teórico como las aplicaciones prácticas han demostrado que la forma de las funciones de correlación puede verse afectada por las condiciones atmosféricas y el ruido del receptor, lo que lleva a sesgos significativos en los parámetros de correlación estimados dentro del rango del lóbulo principal. En este estudio, analizamos teóricamente la influencia del ruido en la amplitud de las funciones de autocorrelación y correlación cruzada. Proponemos un método de reducción de ruido basado en las características de las funciones de correlación en el punto de retardo cero para calcular el factor de ruido y procesar las funciones de correlación dentro del rango del lóbulo principal. Además, realizamos un análisis de simulación para evaluar el rendimiento de este método de reducción de ruido y resumimos los efectos del número de puntos de ajuste y los métodos de ajuste en el rendimiento de la reducción de ruido.