Aprendiendo regularización espacial adaptativa y filtros de correlación conscientes del tiempo para el seguimiento visual de objetos
Autores: Liu, Liqiang; Feng, Tiantian; Fu, Yanfang; Shen, Chao; Hu, Zhijuan; Qin, Maoyuan; Bai, Xiaojun; Zhao, Shifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, los rastreadores basados en filtros de correlación discriminativos (DCF) han ganado mucha atención y obtenido logros notables por su alta eficiencia y rendimiento sobresaliente. Sin embargo, se producen efectos no deseados en los límites cuando los rastreadores basados en DCF enfrentan situaciones desafiantes, como la oclusión, desorden en el fondo, movimiento rápido, entre otros.
Descripción
Recientemente, los rastreadores basados en filtros de correlación discriminativos (DCF) han ganado mucha atención y obtenido logros notables por su alta eficiencia y rendimiento sobresaliente. Sin embargo, se producen efectos no deseados en los límites cuando los rastreadores basados en DCF enfrentan situaciones desafiantes, como la oclusión, desorden en el fondo, movimiento rápido, entre otros.