Utilizando la teoría del caos, se calculan las entropías máximas para 108 series temporales, cada una compuesta por 28,463 datos horarios de meteorología urbana y contaminantes. Las series fueron medidas con instrumentos estandarizados y certificados (EPA) en seis ubicaciones a diferentes alturas y en tres períodos (2010/2013, 2017/2020 y 2019/2022) en una geomorfología de cuenca. Cada serie de meteorología urbana corresponde a la humedad relativa (HR), temperatura (T) y magnitud de la velocidad del viento (VV), y cada serie de contaminantes corresponde a material particulado de 10 um (PM), material particulado de 2.5 um (PM) y monóxido de carbono (CO). Estos contaminantes ocupan los tres primeros lugares de presencia en la geomorfología estudiada y en la incidencia en enfermedades de la población. A partir de las entropías calculadas, se construye un cociente entre las entropías de cada una de las dos primeras variables de meteorología urbana (HR y T) y la suma de las entropías máximas de las series temporales de contaminantes antropogénicos, demostrando la disminución gradual en el tiempo del cociente que está dominado por las entropías máximas de los contaminantes. Esto conduce a una capa límite más excitada y cálida, debido a los transferencias térmicas, lo que la hace más impredecible, aumentando su capacidad para contener agua. Se verifica que la difusión es anómala con alfa < 1 y que la contaminación tiene una alta probabilidad, utilizando una función de probabilidad de cola pesada, de causar eventos extremos al influir en la meteorología urbana.