Esta revisión presenta una síntesis completa de los estudios existentes sobre las correlaciones entre la resistividad eléctrica del suelo y las propiedades geotécnicas fundamentales, con el objetivo de mejorar la aplicabilidad de las pruebas de resistividad en la ingeniería geotécnica. Basado en investigaciones de laboratorio y de campo, el análisis destaca el contenido de humedad como el factor más influyente que afecta inversamente la resistividad, seguido por el índice de plasticidad, el contenido de arcilla y el peso unitario seco. Se evaluaron enfoques estadísticos, incluyendo el análisis de regresión y la correlación de rango de Spearman, así como redes neuronales artificiales (ANNs) por su efectividad en modelar estas relaciones no lineales. Las ANNs demostraron un rendimiento predictivo superior, particularmente en suelos heterogéneos y de grano fino. La revisión también examina la influencia de la temperatura y la salinidad, enfatizando la necesidad de modelos multivariables para una interpretación robusta. Si bien las pruebas de resistividad muestran un gran potencial para la clasificación no destructiva del suelo y la evaluación de la compactación, se señalan limitaciones relacionadas con la especificidad del tipo de suelo, la variabilidad ambiental y la generalizabilidad del modelo. Este trabajo proporciona una base importante para el desarrollo de técnicas no invasivas y basadas en datos para la caracterización del subsuelo y esboza direcciones para futuras investigaciones, incluyendo la validación en campo y el modelado híbrido.