Rendimiento Portuario y Su Influencia en los Costos Operativos de los Buques y las Emisiones
Autores: Rauca, Livia; Popa, Catalin; Atodiresei, Dinu; Nedelcu, Andra Teodora
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Congestión
Impacto ambiental
Retrasos de embarcaciones
Ineficiencia operativa
Conexión a tierra
Implicaciones económicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La congestión portuaria contribuye significativamente a la ineficiencia operativa y al impacto ambiental en la logística marítima. Con el endurecimiento de las regulaciones de la UE, como el Sistema de Comercio de Emisiones (EU ETS) y FuelEU Maritime, comprender y mitigar los efectos económicos y ambientales de los retrasos de los buques es cada vez más crítico. Este estudio se centra en un muelle de carga a granel en el puerto de Constanza (Rumanía), que ha experimentado fluctuaciones sustanciales en el tráfico desde 2021, y examina el rendimiento operativo y ambiental a través de una perspectiva de teoría de colas. Los autores han aplicado un modelo de colas M/G/1/infinito/FIFO/infinito a los datos de tráfico de buques y tiempos de servicio de 2021 a 2023, complementado con simulaciones de Monte Carlo para capturar la variabilidad en las duraciones de maniobra y servicio. El impacto ambiental se cuantificó en emisiones de CO utilizando factores de emisión estándar basados en combustible, y se modeló un escenario de Cold Ironing para evaluar los posibles beneficios de mitigación. Las implicaciones económicas se estimaron a través de la modelización de costos operativos y la conversión de emisiones de CO en costos de carbono equivalentes al EU ETS. El análisis reveló altas tasas de utilización de muelles en todos los años, con una variabilidad considerable en los tiempos de espera y longitudes de cola. La congestión se asoció con emisiones significativas de CO, que, cuando se expresan en términos monetarios bajo los precios actuales del EU ETS, representan una carga financiera considerable. El escenario de Cold Ironing demostró una reducción sustancial en las emisiones en el muelle y ahorros de costos correspondientes, subrayando su potencial como una estrategia de mitigación viable. Los resultados confirman que la congestión operativa en el muelle estudiado impone cargas ambientales y financieras sustanciales. El análisis apoya intervenciones específicas como llegadas Just-In-Time, programación optimizada de muelles y adopción de Cold Ironing. Las recomendaciones son más aplicables a operaciones de carga a granel en un solo muelle; la investigación futura debería extender el enfoque a configuraciones de múltiples muelles e incorporar restricciones operativas adicionales para una mayor generalizabilidad.
Descripción
La congestión portuaria contribuye significativamente a la ineficiencia operativa y al impacto ambiental en la logística marítima. Con el endurecimiento de las regulaciones de la UE, como el Sistema de Comercio de Emisiones (EU ETS) y FuelEU Maritime, comprender y mitigar los efectos económicos y ambientales de los retrasos de los buques es cada vez más crítico. Este estudio se centra en un muelle de carga a granel en el puerto de Constanza (Rumanía), que ha experimentado fluctuaciones sustanciales en el tráfico desde 2021, y examina el rendimiento operativo y ambiental a través de una perspectiva de teoría de colas. Los autores han aplicado un modelo de colas M/G/1/infinito/FIFO/infinito a los datos de tráfico de buques y tiempos de servicio de 2021 a 2023, complementado con simulaciones de Monte Carlo para capturar la variabilidad en las duraciones de maniobra y servicio. El impacto ambiental se cuantificó en emisiones de CO utilizando factores de emisión estándar basados en combustible, y se modeló un escenario de Cold Ironing para evaluar los posibles beneficios de mitigación. Las implicaciones económicas se estimaron a través de la modelización de costos operativos y la conversión de emisiones de CO en costos de carbono equivalentes al EU ETS. El análisis reveló altas tasas de utilización de muelles en todos los años, con una variabilidad considerable en los tiempos de espera y longitudes de cola. La congestión se asoció con emisiones significativas de CO, que, cuando se expresan en términos monetarios bajo los precios actuales del EU ETS, representan una carga financiera considerable. El escenario de Cold Ironing demostró una reducción sustancial en las emisiones en el muelle y ahorros de costos correspondientes, subrayando su potencial como una estrategia de mitigación viable. Los resultados confirman que la congestión operativa en el muelle estudiado impone cargas ambientales y financieras sustanciales. El análisis apoya intervenciones específicas como llegadas Just-In-Time, programación optimizada de muelles y adopción de Cold Ironing. Las recomendaciones son más aplicables a operaciones de carga a granel en un solo muelle; la investigación futura debería extender el enfoque a configuraciones de múltiples muelles e incorporar restricciones operativas adicionales para una mayor generalizabilidad.