Los sensores de temperatura del aire de bajo costo son un tema emergente en el monitoreo ambiental. Estos sensores ofrecen la ventaja de hacer que el monitoreo de microclimas sea factible debido a su asequibilidad. Sin embargo, están limitados por la calidad de los datos que proporcionan; en muchos casos, se ha informado que presentan errores en las lecturas del sensor. Se ha demostrado que estos errores mejoran después de aplicar la calibración. La falta de una comprensión integral de las técnicas de calibración disponibles, los modelos y los tipos de sensores ha llevado a estudios que presentan heterogeneidad en los modelos y técnicas junto con diferentes métricas de rendimiento. Para abordar esta brecha, este estudio realizó una revisión sistemática siguiendo las pautas de PRISMA, revisando estudios desde 2015 hasta 2024 en las bases de datos Web of Science y Scopus, junto con el motor de búsqueda Google Scholar. El objetivo era identificar las técnicas y modelos de calibración, los sensores de temperatura del aire de bajo costo disponibles comercialmente, las métricas de rendimiento utilizadas y los ajustes de calibración. Los hallazgos presentaron tres categorías principales de modelos de calibración utilizados en los estudios recopilados: lineales, polinómicos y de aprendizaje automático. Se identificaron veintidós sensores de bajo costo disponibles comercialmente, siendo el sensor DHT22 el más utilizado. Se identificaron los entornos interiores como los más preferidos para realizar calibraciones. Los principales desafíos incluyeron limitaciones en los resultados reportados para la calibración por parte de los estudios, el uso de diferentes métricas de rendimiento en los estudios, la insuficiencia de estudios que realicen calibración y la diversidad en los tipos de sensores utilizados.