El Efecto Látigo y el Efecto Ripple con Respecto a la Resiliencia de la Cadena de Suministro: Desafíos y Oportunidades
Autores: Moreno-Baca, Fabricio; Cano-Olivos, Patricia; Sánchez-Partida, Diana; Martínez-Flores, José-Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Efecto látigo
Efectos en cadena
Resiliencia de la cadena de suministro
Revisión de la literatura
Tendencias metodológicas
Tendencias conceptuales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los efectos de látigo y de ondulación son fenómenos sistémicos que interrumpen el rendimiento de la cadena de suministro. Sin embargo, la investigación a menudo descuida su conexión con la resiliencia. Este artículo presenta una revisión híbrida de la literatura que examina cómo se abordan ambos efectos en relación con la resiliencia de la cadena de suministro, centrándose en tendencias metodológicas y conceptuales. La revisión combina un análisis temático de estudios de Web of Science y ScienceDirect (2000-2023) con modelado de tendencias bibliométricas utilizando redes neuronales de memoria a corto y largo plazo para detectar patrones no lineales y dinámicas disciplinarias. Mientras que el 64.7% de los trabajos revisados vinculan explícitamente el Efecto Látigo o el Efecto de Ondulación con la resiliencia, solo el 11.7% de aquellos centrados en el Efecto Látigo ofrecen modelos con un uso práctico claro. Una ruptura estructural en 2019 marca un notable aumento en la investigación que conecta estos efectos con la resiliencia. El modelado no lineal domina (88.23%) a través de la teoría de redes y la dinámica de sistemas. Las Ciencias Sociales, la Ingeniería y las Ciencias Empresariales impulsan los estudios relacionados con el Efecto Látigo, mientras que la Economía, la Informática y las Ciencias Sociales lideran la investigación relacionada con el Efecto de Ondulación. Las Ciencias Empresariales, la Energía y las Ciencias Sociales influyen fuertemente en la integración del Efecto de Ondulación en las cadenas de suministro. Se propone una tipología de modelado y las técnicas de redes neuronales descubren patrones bibliométricos clave. La revisión destaca la limitada aplicación práctica y hace un llamado a enfoques de investigación más adaptativos e integradores.
Descripción
Los efectos de látigo y de ondulación son fenómenos sistémicos que interrumpen el rendimiento de la cadena de suministro. Sin embargo, la investigación a menudo descuida su conexión con la resiliencia. Este artículo presenta una revisión híbrida de la literatura que examina cómo se abordan ambos efectos en relación con la resiliencia de la cadena de suministro, centrándose en tendencias metodológicas y conceptuales. La revisión combina un análisis temático de estudios de Web of Science y ScienceDirect (2000-2023) con modelado de tendencias bibliométricas utilizando redes neuronales de memoria a corto y largo plazo para detectar patrones no lineales y dinámicas disciplinarias. Mientras que el 64.7% de los trabajos revisados vinculan explícitamente el Efecto Látigo o el Efecto de Ondulación con la resiliencia, solo el 11.7% de aquellos centrados en el Efecto Látigo ofrecen modelos con un uso práctico claro. Una ruptura estructural en 2019 marca un notable aumento en la investigación que conecta estos efectos con la resiliencia. El modelado no lineal domina (88.23%) a través de la teoría de redes y la dinámica de sistemas. Las Ciencias Sociales, la Ingeniería y las Ciencias Empresariales impulsan los estudios relacionados con el Efecto Látigo, mientras que la Economía, la Informática y las Ciencias Sociales lideran la investigación relacionada con el Efecto de Ondulación. Las Ciencias Empresariales, la Energía y las Ciencias Sociales influyen fuertemente en la integración del Efecto de Ondulación en las cadenas de suministro. Se propone una tipología de modelado y las técnicas de redes neuronales descubren patrones bibliométricos clave. La revisión destaca la limitada aplicación práctica y hace un llamado a enfoques de investigación más adaptativos e integradores.