El uso de baterías de iones de litio (Li-ion) ha aumentado significativamente en los últimos años debido a su larga vida útil, alta densidad de energía, alta densidad de potencia y beneficios ambientales. Sin embargo, pueden ocurrir diversas fallas internas y externas durante la operación de la batería, lo que puede provocar problemas de rendimiento y consecuencias potencialmente graves, como el descontrol térmico, incendios o explosiones. Por lo tanto, el diagnóstico de fallas es una función importante en el sistema de gestión de baterías (BMS) y es responsable de detectar fallas tempranas y proporcionar acciones de control para minimizar los efectos de las fallas, garantizando la operación segura y confiable del sistema de baterías. Este documento proporciona una revisión exhaustiva de varios algoritmos de diagnóstico de fallas, incluidos los métodos basados en modelos y no basados en modelos. También se discuten las ventajas y desventajas de los algoritmos revisados, así como algunos desafíos futuros para el diagnóstico de fallas en baterías de iones de litio.