Aplicaciones de IA Generativa en Arquitectura, Ingeniería y Construcción: Tendencias, Implicaciones para la Práctica, Educación y Necesidades de Capacitación-Una Revisión
Autores: Onatayo, Damilola; Onososen, Adetayo; Oyediran, Abiola Oluwasogo; Oyediran, Hafiz; Arowoiya, Victor; Onatayo, Eniola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Artes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga el panorama actual de las aplicaciones de IA generativa y LLM en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), centrándose en tendencias, implicaciones prácticas, estrategias educativas y necesidades de capacitación. Empleando una revisión sistemática de seis etapas basada en Google Scholar, Scopus y Web of Science, se analizaron 120 documentos para proporcionar una comprensión integral del papel de estas tecnologías en la configuración del futuro de la industria AEC. Al abordar estos objetivos, la investigación contribuye a mejorar el conocimiento sobre los posibles impactos de la IA generativa y los LLM en la industria AEC y proporciona información sobre estrategias para aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. Este estudio subraya el impacto transformador de la IA y las tecnologías avanzadas en el sector AEC y la educación. Al mejorar las experiencias de aprendizaje y optimizar los procesos de construcción, la IA fomenta la educación personalizada y la gestión eficiente de proyectos. La importancia del estudio radica en su identificación de las habilidades y competencias necesarias para los profesionales, asegurando una integración efectiva de la IA. Las implicaciones incluyen la necesidad de desarrollo profesional continuo, educación formal y capacitación práctica para aprovechar plenamente el potencial de la IA. Esto allana el camino para una infraestructura sostenible e inteligente y entornos de aprendizaje accesibles y adaptativos, impulsando la innovación y la eficiencia en ambos campos.
Descripción
Este estudio investiga el panorama actual de las aplicaciones de IA generativa y LLM en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), centrándose en tendencias, implicaciones prácticas, estrategias educativas y necesidades de capacitación. Empleando una revisión sistemática de seis etapas basada en Google Scholar, Scopus y Web of Science, se analizaron 120 documentos para proporcionar una comprensión integral del papel de estas tecnologías en la configuración del futuro de la industria AEC. Al abordar estos objetivos, la investigación contribuye a mejorar el conocimiento sobre los posibles impactos de la IA generativa y los LLM en la industria AEC y proporciona información sobre estrategias para aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. Este estudio subraya el impacto transformador de la IA y las tecnologías avanzadas en el sector AEC y la educación. Al mejorar las experiencias de aprendizaje y optimizar los procesos de construcción, la IA fomenta la educación personalizada y la gestión eficiente de proyectos. La importancia del estudio radica en su identificación de las habilidades y competencias necesarias para los profesionales, asegurando una integración efectiva de la IA. Las implicaciones incluyen la necesidad de desarrollo profesional continuo, educación formal y capacitación práctica para aprovechar plenamente el potencial de la IA. Esto allana el camino para una infraestructura sostenible e inteligente y entornos de aprendizaje accesibles y adaptativos, impulsando la innovación y la eficiencia en ambos campos.