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Aplicaciones de IA Generativa en Arquitectura, Ingeniería y Construcción: Tendencias, Implicaciones para la Práctica, Educación y Necesidades de Capacitación-Una Revisión

Autores: Onatayo, Damilola; Onososen, Adetayo; Oyediran, Abiola Oluwasogo; Oyediran, Hafiz; Arowoiya, Victor; Onatayo, Eniola

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Artes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investiga el panorama actual de las aplicaciones de IA generativa y LLM en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), centrándose en tendencias, implicaciones prácticas, estrategias educativas y necesidades de capacitación. Empleando una revisión sistemática de seis etapas basada en Google Scholar, Scopus y Web of Science, se analizaron 120 documentos para proporcionar una comprensión integral del papel de estas tecnologías en la configuración del futuro de la industria AEC. Al abordar estos objetivos, la investigación contribuye a mejorar el conocimiento sobre los posibles impactos de la IA generativa y los LLM en la industria AEC y proporciona información sobre estrategias para aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. Este estudio subraya el impacto transformador de la IA y las tecnologías avanzadas en el sector AEC y la educación. Al mejorar las experiencias de aprendizaje y optimizar los procesos de construcción, la IA fomenta la educación personalizada y la gestión eficiente de proyectos. La importancia del estudio radica en su identificación de las habilidades y competencias necesarias para los profesionales, asegurando una integración efectiva de la IA. Las implicaciones incluyen la necesidad de desarrollo profesional continuo, educación formal y capacitación práctica para aprovechar plenamente el potencial de la IA. Esto allana el camino para una infraestructura sostenible e inteligente y entornos de aprendizaje accesibles y adaptativos, impulsando la innovación y la eficiencia en ambos campos.

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