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Quema de biomasa en África: ¿Cómo explicar las diferencias observadas entre los diferentes inventarios de emisiones?

Autores: N"Datchoh, Toure E.; Liousse, Cathy; Roblou, Laurent; N"Dri, A. Brigitte

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Quema de biomasa
Estimaciones de emisiones
áreas quemadas
Factores de emisión
Parámetros de vegetación
Discrepancias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La quema de biomasa (BB) resulta de interacciones complejas entre ecosistemas, humanos y clima, liberando grandes cantidades de gases y partículas. Las estimaciones precisas de las emisiones de BB son esenciales para la calidad del aire, estudios climáticos y evaluaciones de impacto. Varios inventarios de emisiones de BB existentes de tipo ascendente muestran discrepancias significativas, variando por factores de 2 a 4 debido a incertidumbres en las áreas quemadas (BAs), factores de emisión (EFs) y parámetros de vegetación como la densidad de biomasa (BD) y la eficiencia de quema (BE). Aquí, investigamos el papel de los parámetros de vegetación en estas discrepancias en África. Se desarrollaron dos inventarios de emisiones de BB, de tipo AMMABB (Análisis Multidisciplinario del Monzón Africano de Quema de Biomasa) y de tipo GFED (Base de Datos Global de Emisiones de Fuego) para el Carbono Orgánico (OC) y el Carbono Negro (BC). Ambos inventarios utilizaron productos de fuego idénticos, mapas de vegetación y EF, pero diferentes valores de BD y BE. Los resultados destacan diferencias sustanciales en BD y BE, con brechas relativas que oscilan entre el 44% y el 85.12%, explicando las diferencias observadas entre los inventarios de emisiones de BB. Se identificaron las principales clases de vegetación responsables de las emisiones de BB. Se observaron discrepancias de 2.4 a 3.9 veces entre los inventarios de tipo AMMABB y GFED4, con valores más altos en el hemisferio sur. Mejores estimaciones de BD y BE con distinciones regionales para ambos hemisferios mejorarían la precisión de las emisiones de BB en África.

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