Distribución de fuentes de PM entre sitios y períodos de tiempo: una aplicación y actualización para Detroit, Michigan
Autores: Yang, Zhiyi; Islam, Md Kamrul; Xia, Tian; Batterman, Stuart
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Fuentes de contaminantes del aire
Material particulado
Modelos de factorización de matriz positiva
Fuentes móviles
Sulfato secundario
Nitrato secundario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 3
Citaciones: Sin citaciones
Identificar las fuentes de contaminantes del aire es esencial para informar acciones que reduzcan las emisiones, exposiciones y efectos adversos en la salud. Este estudio actualiza y amplía las asignaciones de material particulado (PM) en Detroit, MI, EE. UU., un área con una extensa actividad industrial, vehicular y de construcción intercalada entre comunidades vulnerables. Demostramos un enfoque que utiliza modelos de factorización de matriz positiva con conjuntos de datos combinados espacial y temporalmente diversos para evaluar las contribuciones de las fuentes, seguir las tendencias de los niveles estacionales y examinar los efectos relacionados con la pandemia. El enfoque consolida mediciones de 2016 a 2021 recolectadas en tres sitios. La mayor parte del PM se debió a fuentes móviles, sulfato secundario y nitrato secundario; contribuciones más pequeñas provinieron de fuentes de suelo/polvo, metales ferrosos y no ferrosos, y sal de carretera. Varias fuentes variaron significativamente según la temporada y el sitio. Los cambios relacionados con la pandemia fueron generalmente modestos. Los resultados de los modelos consolidados fueron más consistentes en cuanto a tendencias y fuentes conocidas, y el mayor tamaño de la muestra debería mejorar la representatividad y estabilidad. En comparación con asignaciones anteriores, las contribuciones de sulfato y nitrato secundarios fueron más bajas, y las fuentes móviles ahora representan el principal contribuyente de PM. Mostramos la creciente contribución de las fuentes móviles, la necesidad de actualizar las asignaciones realizadas hace solo 5-10 años, y que las asignaciones en un solo sitio pueden no aplicarse en otros lugares de la misma área urbana, especialmente para fuentes locales.
Descripción
Identificar las fuentes de contaminantes del aire es esencial para informar acciones que reduzcan las emisiones, exposiciones y efectos adversos en la salud. Este estudio actualiza y amplía las asignaciones de material particulado (PM) en Detroit, MI, EE. UU., un área con una extensa actividad industrial, vehicular y de construcción intercalada entre comunidades vulnerables. Demostramos un enfoque que utiliza modelos de factorización de matriz positiva con conjuntos de datos combinados espacial y temporalmente diversos para evaluar las contribuciones de las fuentes, seguir las tendencias de los niveles estacionales y examinar los efectos relacionados con la pandemia. El enfoque consolida mediciones de 2016 a 2021 recolectadas en tres sitios. La mayor parte del PM se debió a fuentes móviles, sulfato secundario y nitrato secundario; contribuciones más pequeñas provinieron de fuentes de suelo/polvo, metales ferrosos y no ferrosos, y sal de carretera. Varias fuentes variaron significativamente según la temporada y el sitio. Los cambios relacionados con la pandemia fueron generalmente modestos. Los resultados de los modelos consolidados fueron más consistentes en cuanto a tendencias y fuentes conocidas, y el mayor tamaño de la muestra debería mejorar la representatividad y estabilidad. En comparación con asignaciones anteriores, las contribuciones de sulfato y nitrato secundarios fueron más bajas, y las fuentes móviles ahora representan el principal contribuyente de PM. Mostramos la creciente contribución de las fuentes móviles, la necesidad de actualizar las asignaciones realizadas hace solo 5-10 años, y que las asignaciones en un solo sitio pueden no aplicarse en otros lugares de la misma área urbana, especialmente para fuentes locales.