Una revisión de los métodos de extracción de características en el monitoreo de condiciones basado en vibraciones y su aplicación para la estimación de la tendencia de degradación de rodamientos de giro de baja velocidad
Autores: Caesarendra, Wahyu; Tjahjowidodo, Tegoeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un estudio empírico de métodos de extracción de características para la aplicación de monitoreo de condiciones de rodamientos de giro a baja velocidad. El objetivo del estudio es encontrar las características adecuadas que representen la condición de degradación de un rodamiento de giro que rota a muy baja velocidad (~1 r/min) con defectos naturales. Se discute el estudio de la literatura sobre investigaciones existentes, relacionadas con métodos o algoritmos de extracción de características en una amplia gama de aplicaciones, como análisis de vibraciones, análisis de series temporales y procesamiento de señales biomédicas. Algunas características se aplican a datos de vibración de rodamientos de giro adquiridos de pruebas de laboratorio. Las características seleccionadas, como el factor de impulso, el factor de margen, la entropía aproximada y el mayor exponente de Lyapunov (LLE), muestran cambios obvios en la condición del rodamiento, desde una condición normal hasta una falla final.
Descripción
Este documento presenta un estudio empírico de métodos de extracción de características para la aplicación de monitoreo de condiciones de rodamientos de giro a baja velocidad. El objetivo del estudio es encontrar las características adecuadas que representen la condición de degradación de un rodamiento de giro que rota a muy baja velocidad (~1 r/min) con defectos naturales. Se discute el estudio de la literatura sobre investigaciones existentes, relacionadas con métodos o algoritmos de extracción de características en una amplia gama de aplicaciones, como análisis de vibraciones, análisis de series temporales y procesamiento de señales biomédicas. Algunas características se aplican a datos de vibración de rodamientos de giro adquiridos de pruebas de laboratorio. Las características seleccionadas, como el factor de impulso, el factor de margen, la entropía aproximada y el mayor exponente de Lyapunov (LLE), muestran cambios obvios en la condición del rodamiento, desde una condición normal hasta una falla final.