Sistemas MIMO masivos de arquitectura híbrida de bajo coste y alta eficiencia basados en el procesamiento DFT
Autores: Tan, Weiqiang; Xu, Guixian; De Carvalho, Elisabeth; Zhou, Mu; Fan, Lisheng; Li, Chunguo
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
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Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El bajo costo y la alta eficiencia, definidos como eficiencia energética (EE) y eficiencia espectral (SE), han llamado cada vez más la atención en los sistemas de comunicación de quinta generación (5G) debido al constante aumento del costo del hardware, consumo de energía y tráfico móvil. Este artículo estudia la arquitectura híbrida de sistemas MIMO masivos de múltiples usuarios, donde el dominio digital utiliza el esquema de precodificación de anulación de interferencias (ZF) y el dominio analógico utiliza el procesamiento de transformada discreta de Fourier (DFT) que reduce significativamente el costo del hardware y el consumo de energía. Derivamos expresiones analíticas sobre la SE y EE total alcanzables, así como ofrecemos información sobre algunos parámetros de ingeniería en el rendimiento del sistema. Nuestro objetivo es lograr un sistema MIMO masivo de bajo costo y alta eficiencia, con restricciones en la potencia de transmisión total, el número de usuarios y el número de cadenas de radiofrecuencia (RF). Los resultados mue
Descripción
El bajo costo y la alta eficiencia, definidos como eficiencia energética (EE) y eficiencia espectral (SE), han llamado cada vez más la atención en los sistemas de comunicación de quinta generación (5G) debido al constante aumento del costo del hardware, consumo de energía y tráfico móvil. Este artículo estudia la arquitectura híbrida de sistemas MIMO masivos de múltiples usuarios, donde el dominio digital utiliza el esquema de precodificación de anulación de interferencias (ZF) y el dominio analógico utiliza el procesamiento de transformada discreta de Fourier (DFT) que reduce significativamente el costo del hardware y el consumo de energía. Derivamos expresiones analíticas sobre la SE y EE total alcanzables, así como ofrecemos información sobre algunos parámetros de ingeniería en el rendimiento del sistema. Nuestro objetivo es lograr un sistema MIMO masivo de bajo costo y alta eficiencia, con restricciones en la potencia de transmisión total, el número de usuarios y el número de cadenas de radiofrecuencia (RF). Los resultados mue