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Recientes generalizaciones difusas de la teoría de conjuntos aproximados: una revisión sistemática y crítica metodológica de la literatura.

La teoría de conjuntos aproximados ha sido utilizada extensamente en campos de complejidad, ciencias cognitivas e inteligencia artificial, especialmente en numerosos campos como sistemas expertos, descubrimiento de conocimiento, sistemas de información, razonamiento inductivo, sistemas inteligentes, minería de datos, reconocimiento de patrones, toma de decisiones y aprendizaje automático. Los modelos de conjuntos aproximados, que han sido propuestos recientemente, se desarrollan aplicando las diferentes generalizaciones difusas. Actualmente, no existe una revisión sistemática de la literatura y clasificación de estas nuevas generalizaciones sobre modelos de conjuntos aproximados. Por lo tanto, en este estudio de revisión, se intenta proporcionar una revisión sistemática exhaustiva de metodologías y aplicaciones de las recientes generalizaciones discutidas en el área de la teoría de conjuntos aproximados difusos. En este sentido, se eligió la base de datos Web of Science para seleccionar los artículos relevantes. En consecuencia, se propuso un enfoque sistemático y de metaanálisis, llamado PRISMA

Autores: Mardani, Abbas; Nilashi, Mehrbakhsh; Antucheviciene, Jurgita; Tavana, Madjid; Bausys, Romualdas; Ibrahim, Othman

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2017

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Complexity

Volume , Article ID 1608147, 33 pages

https://doi.org/10.1155/2017/1608147

Mardani Abbas0, Nilashi Mehrbakhsh0, Antucheviciene Jurgita0, Tavana Madjid0, Bausys Romualdas0, Ibrahim Othman0

Faculty of Management Malaysia, Faculty of Computing Malaysia, Department of Computer Engineering Iran, Department of Construction Management and Real Estate Lithuania, Business Systems and Analytics Department USA, Business Information Systems Department Germany, Department of Graphical Systems Lithuania

Academic Editor: Comminiello Danilo

Contact: @hindawi.com

Descripción
La teoría de conjuntos aproximados ha sido utilizada extensamente en campos de complejidad, ciencias cognitivas e inteligencia artificial, especialmente en numerosos campos como sistemas expertos, descubrimiento de conocimiento, sistemas de información, razonamiento inductivo, sistemas inteligentes, minería de datos, reconocimiento de patrones, toma de decisiones y aprendizaje automático. Los modelos de conjuntos aproximados, que han sido propuestos recientemente, se desarrollan aplicando las diferentes generalizaciones difusas. Actualmente, no existe una revisión sistemática de la literatura y clasificación de estas nuevas generalizaciones sobre modelos de conjuntos aproximados. Por lo tanto, en este estudio de revisión, se intenta proporcionar una revisión sistemática exhaustiva de metodologías y aplicaciones de las recientes generalizaciones discutidas en el área de la teoría de conjuntos aproximados difusos. En este sentido, se eligió la base de datos Web of Science para seleccionar los artículos relevantes. En consecuencia, se propuso un enfoque sistemático y de metaanálisis, llamado PRISMA

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