Una revisión de la literatura sobre los métodos e indicadores existentes para evaluar la eficiencia de los procesos Power-to-X
Autores: Eggers, Natascha; Birth, Torsten; Sankol, Bernd; Kerpen, Lukas; Hurtado, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
Los desafíos planteados por el cambio climático han impulsado un crecimiento significativo en la investigación sobre la evaluación y optimización de la eficiencia, especialmente en los últimos años. Esto ha dado lugar a una variedad de métodos y enfoques heterogéneos para la evaluación de procesos técnicos. Estos métodos y enfoques rara vez son comparables y generalmente solo son aplicables a sectores específicos. Este documento proporciona una visión general de la literatura sobre métodos de evaluación de eficiencia y KPI, lo que lleva a una selección más manejable de un método apropiado con especial atención a las tecnologías de integración de sistemas energéticos. Además de revisar la literatura de manera sistemática, este documento examina la aplicabilidad y significancia de los métodos e indicadores existentes para la optimización de la eficiencia. En este contexto, se presenta un enfoque holístico para el diseño, evaluación y mejora de procesos, con especial atención a los sistemas de power-to-X. Dentro del marco del estudio, se pudieron definir tres objetivos generales como niveles de evaluación de eficiencia de los sistemas de power-to-X: 1. identificación del proceso (pasos) con el mayor potencial de optimización, 2. identificación de las fases del proceso con el mayor potencial de optimización (considerado en términos de tiempo), y 3. derivación de recomendaciones específicas para la acción para la mejora de un proceso. Para cada uno de estos niveles, se identificaron los métodos de evaluación más adecuados. Si bien varios métodos, como la evaluación del ciclo de vida y el óptimo físico, son particularmente adecuados para el Nivel 1 y el Nivel 2, para el Nivel 3, incluso los métodos mejor identificados deben ampliarse caso por caso. Para abordar este desafío, se desarrolló un nuevo enfoque para una evaluación holística de los sistemas de power-to-X basado en los hallazgos del estudio.
Descripción
Los desafíos planteados por el cambio climático han impulsado un crecimiento significativo en la investigación sobre la evaluación y optimización de la eficiencia, especialmente en los últimos años. Esto ha dado lugar a una variedad de métodos y enfoques heterogéneos para la evaluación de procesos técnicos. Estos métodos y enfoques rara vez son comparables y generalmente solo son aplicables a sectores específicos. Este documento proporciona una visión general de la literatura sobre métodos de evaluación de eficiencia y KPI, lo que lleva a una selección más manejable de un método apropiado con especial atención a las tecnologías de integración de sistemas energéticos. Además de revisar la literatura de manera sistemática, este documento examina la aplicabilidad y significancia de los métodos e indicadores existentes para la optimización de la eficiencia. En este contexto, se presenta un enfoque holístico para el diseño, evaluación y mejora de procesos, con especial atención a los sistemas de power-to-X. Dentro del marco del estudio, se pudieron definir tres objetivos generales como niveles de evaluación de eficiencia de los sistemas de power-to-X: 1. identificación del proceso (pasos) con el mayor potencial de optimización, 2. identificación de las fases del proceso con el mayor potencial de optimización (considerado en términos de tiempo), y 3. derivación de recomendaciones específicas para la acción para la mejora de un proceso. Para cada uno de estos niveles, se identificaron los métodos de evaluación más adecuados. Si bien varios métodos, como la evaluación del ciclo de vida y el óptimo físico, son particularmente adecuados para el Nivel 1 y el Nivel 2, para el Nivel 3, incluso los métodos mejor identificados deben ampliarse caso por caso. Para abordar este desafío, se desarrolló un nuevo enfoque para una evaluación holística de los sistemas de power-to-X basado en los hallazgos del estudio.