Riesgos de Cola en Finanzas Corporativas: Análisis Basados en Simulación de Valores Extremos
Autores: Börner, Christoph J.; Ernst, Dietmar; Hoffmann, Ingo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, los métodos basados en simulación para evaluar riesgos específicos de las empresas se han vuelto cada vez más populares en las finanzas corporativas. Esto se debe a que la teoría moderna del mercado de capitales, con sus supuestos de mercados de capital perfectos y completos, no puede explicar satisfactoriamente la situación de riesgo en las empresas y sus efectos en el éxito empresarial. A través de la simulación, se pueden agregar los riesgos individuales de una empresa y mostrar el efecto del riesgo en una variable objetivo. El objetivo de este artículo es investigar qué métodos estadísticos pueden evaluar mejor los riesgos extremos en la distribución general de las variables objetivo. Al hacerlo, el artículo investiga si la teoría de valores extremos es adecuada para modelar riesgos extremos en un plan de negocio independiente de datos específicos de la empresa. Para este propósito, se analizan los flujos de efectivo simulados de una empresa mediana. Se aplican diferentes ratios estadísticos, pruebas estadísticas, calibraciones y la teoría de valores extremos. Los hallazgos indican que la distribución general de los flujos de efectivo simulados puede ser multimodal. En el ejemplo estudiado, el lado de pérdida potencial del flujo de efectivo exhibe una segunda distribución superpuesta y bien delimitada. Esta distribución de cola se analiza extensamente a través de la calibración y la aplicación de la teoría de valores extremos. Usando el ejemplo estudiado, se muestra que distribuciones de riesgo extremo similares pueden ser modeladas tanto calibrando los datos de simulación en la cola como utilizando la teoría de valores extremos para describirla. Esto crea la posibilidad de trabajar con riesgos extremos incluso si solo se dispone de unos pocos datos de planificación. Así, este enfoque contribuye a combinar sistemáticamente la gestión de riesgos y las finanzas corporativas y mejora significativamente la gestión del riesgo empresarial. Con base en estos hallazgos, se pueden realizar más análisis en términos de potencial de cobertura de riesgos y calificación para mejorar la situación de riesgo en una empresa.
Descripción
Recientemente, los métodos basados en simulación para evaluar riesgos específicos de las empresas se han vuelto cada vez más populares en las finanzas corporativas. Esto se debe a que la teoría moderna del mercado de capitales, con sus supuestos de mercados de capital perfectos y completos, no puede explicar satisfactoriamente la situación de riesgo en las empresas y sus efectos en el éxito empresarial. A través de la simulación, se pueden agregar los riesgos individuales de una empresa y mostrar el efecto del riesgo en una variable objetivo. El objetivo de este artículo es investigar qué métodos estadísticos pueden evaluar mejor los riesgos extremos en la distribución general de las variables objetivo. Al hacerlo, el artículo investiga si la teoría de valores extremos es adecuada para modelar riesgos extremos en un plan de negocio independiente de datos específicos de la empresa. Para este propósito, se analizan los flujos de efectivo simulados de una empresa mediana. Se aplican diferentes ratios estadísticos, pruebas estadísticas, calibraciones y la teoría de valores extremos. Los hallazgos indican que la distribución general de los flujos de efectivo simulados puede ser multimodal. En el ejemplo estudiado, el lado de pérdida potencial del flujo de efectivo exhibe una segunda distribución superpuesta y bien delimitada. Esta distribución de cola se analiza extensamente a través de la calibración y la aplicación de la teoría de valores extremos. Usando el ejemplo estudiado, se muestra que distribuciones de riesgo extremo similares pueden ser modeladas tanto calibrando los datos de simulación en la cola como utilizando la teoría de valores extremos para describirla. Esto crea la posibilidad de trabajar con riesgos extremos incluso si solo se dispone de unos pocos datos de planificación. Así, este enfoque contribuye a combinar sistemáticamente la gestión de riesgos y las finanzas corporativas y mejora significativamente la gestión del riesgo empresarial. Con base en estos hallazgos, se pueden realizar más análisis en términos de potencial de cobertura de riesgos y calificación para mejorar la situación de riesgo en una empresa.