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Ruido a estabilidad de estado en probabilidad para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redes

Autores: Peng, Cheng; Ma, Jiaxin; Li, Qiankun; Gao, Shang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Estabilidad de ruido a estado
Probabilidad
Sistemas dinámicos complejos aleatorios
Redes
Función de Lyapunov
Teorema de la matriz de Kirchhoff
Teoría de grafos
Subsistema
Estructura topológica
Técnicas de análisis estocástico
Osciladores acoplados aleatorios
Pruebas numéricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento estudia la estabilidad de ruido a estado en probabilidad (NSSP) para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redes (RCDSN). Sobre la base del teorema de la matriz de Kirchhoff en teoría de grafos, se establece una función de Lyapunov apropiada que se combina con cada subsistema para RCDSN. Además, se proporcionan algunos criterios suficientes estrechamente relacionados con la estructura topológica de RCDSN para garantizar que RCDSN cumpla con NSSP mediante el método de Lyapunov y técnicas de análisis estocástico. Finalmente, para mostrar la utilidad y viabilidad de los hallazgos teóricos, los aplicamos a osciladores acoplados aleatorios en redes (RCON), y se presentan algunas pruebas numéricas.

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