Ruido a estabilidad de estado en probabilidad para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redes
Autores: Peng, Cheng; Ma, Jiaxin; Li, Qiankun; Gao, Shang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Ruido a estabilidad de estado en probabilidad para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redesCategoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Estabilidad de ruido a estado
Probabilidad
Sistemas dinámicos complejos aleatorios
Redes
Función de Lyapunov
Teorema de la matriz de Kirchhoff
Teoría de grafos
Subsistema
Estructura topológica
Técnicas de análisis estocástico
Osciladores acoplados aleatorios
Pruebas numéricas
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia la estabilidad de ruido a estado en probabilidad (NSSP) para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redes (RCDSN). Sobre la base del teorema de la matriz de Kirchhoff en teoría de grafos, se establece una función de Lyapunov apropiada que se combina con cada subsistema para RCDSN. Además, se proporcionan algunos criterios suficientes estrechamente relacionados con la estructura topológica de RCDSN para garantizar que RCDSN cumpla con NSSP mediante el método de Lyapunov y técnicas de análisis estocástico. Finalmente, para mostrar la utilidad y viabilidad de los hallazgos teóricos, los aplicamos a osciladores acoplados aleatorios en redes (RCON), y se presentan algunas pruebas numéricas.
Descripción
Este documento estudia la estabilidad de ruido a estado en probabilidad (NSSP) para sistemas dinámicos complejos aleatorios en redes (RCDSN). Sobre la base del teorema de la matriz de Kirchhoff en teoría de grafos, se establece una función de Lyapunov apropiada que se combina con cada subsistema para RCDSN. Además, se proporcionan algunos criterios suficientes estrechamente relacionados con la estructura topológica de RCDSN para garantizar que RCDSN cumpla con NSSP mediante el método de Lyapunov y técnicas de análisis estocástico. Finalmente, para mostrar la utilidad y viabilidad de los hallazgos teóricos, los aplicamos a osciladores acoplados aleatorios en redes (RCON), y se presentan algunas pruebas numéricas.