Sce-lstm: modelo lstm impulsado por eventos críticos dispersos con memorización selectiva para la predicción de series temporales agrícolas
Autores: Ryu, Ga-Ae; Chuluunsaikhan, Tserenpurev; Nasridinov, Aziz; Rah, HyungChul; Yoo, Kwan-Hee
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Ventas de productos agrícolas
Pronóstico de consumo
Eventos Críticos Escasos (SCEs)
Modelo de Memoria Larga a Corto Plazo (LSTM)
Secuencias de eventos críticos escasos
SCE-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En el ámbito de la venta de productos agrícolas y la predicción del consumo, la presencia de eventos infrecuentes pero impactantes como epidemias de ganado e influencias de los medios de comunicación plantea desafíos sustanciales.
Descripción
En el ámbito de la venta de productos agrícolas y la predicción del consumo, la presencia de eventos infrecuentes pero impactantes como epidemias de ganado e influencias de los medios de comunicación plantea desafíos sustanciales.