Segmentación de áreas de inclinación del trigo a partir de imágenes de UAV utilizando una red ultraligera
Autores: Feng, Guoqing; Wang, Cheng; Wang, Aichen; Gao, Yuanyuan; Zhou, Yanan; Huang, Shuo; Luo, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Alojamiento
Cultivo
Estrategia de anotación
Modelo
Trigo
Segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El modelo ultraligero Lodging-U2NetP (L-U2NetP) se basa en una estrategia de anotación novedosa que recorta las imágenes antes de anotarlas (Anotación de cultivos) y se aplicó a imágenes RGB de trigo capturadas con un vehículo aéreo no tripulado (UAV) a una altura de 30 m durante la etapa de madurez.
Descripción
El modelo ultraligero Lodging-U2NetP (L-U2NetP) se basa en una estrategia de anotación novedosa que recorta las imágenes antes de anotarlas (Anotación de cultivos) y se aplicó a imágenes RGB de trigo capturadas con un vehículo aéreo no tripulado (UAV) a una altura de 30 m durante la etapa de madurez.