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Sistema de seguimiento de marcas de agua forenses basado en DNN para protección realista de derechos de autor de contenido

Autores: Park, Jaehyoung; Kim, Jihye; Seo, Jiyou; Kim, Sangpil; Lee, Jong-Hyouk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Metaverso
Contenido inmersivo
Derechos de autor
Inteligencia artificial
Protección de derechos de autor
Red neuronal profunda

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El mercado de contenido relacionado con el metaverso está activo y la demanda de contenido inmersivo está aumentando. Sin embargo, no hay una definición para otorgar derechos de autor al contenido producido utilizando inteligencia artificial y las discusiones aún están en curso. Esperamos que surja la necesidad de protección de derechos de autor para el contenido inmersivo utilizado en el entorno del metaverso y que se requieran técnicas de protección de derechos de autor relacionadas. En este documento, presentamos la idea de marca de agua 3D a 2D para que los creadores de contenido puedan proteger los derechos de autor del contenido inmersivo disponible en el entorno del metaverso. Proponemos una protección de derechos de autor de contenido inmersivo utilizando una red neuronal profunda (DNN), una red neuronal compuesta por múltiples capas ocultas, y una marca de agua forense.

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