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Selección de cabeza de grupo eficiente en energía a través de optimización cuántica aproximada
Este documento propone un método de selección de líder de clúster eficiente en energía en la red ad hoc inalámbrica mediante un enfoque híbrido cuántico-clásico. La red ad hoc inalámbrica se divide en varios clústeres a través de la selección del líder de clúster, y el rendimiento de la topología de la red depende de la distribución de estos clústeres. Para una topología de red eficiente en energía, ninguno de los líderes de clúster seleccionados debe ser vecino. Además, todos los líderes de clúster seleccionados deben tener una alta eficiencia en el consumo de energía. En consecuencia, una política de selección de líder de clúster eficiente en energía puede definirse como una formulación de conjunto independiente de peso máximo (MWIS). La política de selección de líder de clúster formulada con MWIS se resuelve mediante el algoritmo de optimización aproximada cuántica (QAOA), que es un algoritmo híbrido cuántico-clásico. La precisión de la propuesta selección de líder de clúster eficiente en energía a través de QAOA se verifica mediante simulaciones.
Autores: Choi, Jaeho; Oh, Seunghyeok; Kim, Joongheon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Este documento es un artículo elaborado por Jaeho Choi, Seunghyeok Oh y Joongheon Kim para la revista Electronics, Vol. 9, Núm. 10. Publicación de MDPI. Contacto: electronics@mdpi.com
Este documento propone un método de selección de líder de clúster eficiente en energía en la red ad hoc inalámbrica mediante un enfoque híbrido cuántico-clásico. La red ad hoc inalámbrica se divide en varios clústeres a través de la selección del líder de clúster, y el rendimiento de la topología de la red depende de la distribución de estos clústeres. Para una topología de red eficiente en energía, ninguno de los líderes de clúster seleccionados debe ser vecino. Además, todos los líderes de clúster seleccionados deben tener una alta eficiencia en el consumo de energía. En consecuencia, una política de selección de líder de clúster eficiente en energía puede definirse como una formulación de conjunto independiente de peso máximo (MWIS). La política de selección de líder de clúster formulada con MWIS se resuelve mediante el algoritmo de optimización aproximada cuántica (QAOA), que es un algoritmo híbrido cuántico-clásico. La precisión de la propuesta selección de líder de clúster eficiente en energía a través de QAOA se verifica mediante simulaciones.
Descripción
Este documento propone un método de selección de líder de clúster eficiente en energía en la red ad hoc inalámbrica mediante un enfoque híbrido cuántico-clásico. La red ad hoc inalámbrica se divide en varios clústeres a través de la selección del líder de clúster, y el rendimiento de la topología de la red depende de la distribución de estos clústeres. Para una topología de red eficiente en energía, ninguno de los líderes de clúster seleccionados debe ser vecino. Además, todos los líderes de clúster seleccionados deben tener una alta eficiencia en el consumo de energía. En consecuencia, una política de selección de líder de clúster eficiente en energía puede definirse como una formulación de conjunto independiente de peso máximo (MWIS). La política de selección de líder de clúster formulada con MWIS se resuelve mediante el algoritmo de optimización aproximada cuántica (QAOA), que es un algoritmo híbrido cuántico-clásico. La precisión de la propuesta selección de líder de clúster eficiente en energía a través de QAOA se verifica mediante simulaciones.