La calidad del aire ambiente es el factor ambiental más importante que afecta la salud humana, estimado por la OMS como responsable de 4.2 millones de muertes anuales. Tener estimaciones oportunas de la calidad del aire es crítico para implementar políticas públicas que puedan limitar las emisiones antropogénicas, reducir la exposición humana y permitir la preparación e intervenciones en el sector salud. En Brasil, los incendios forestales constituyen una fuente importante de emisión de material particulado, particularmente en las regiones norte y centro-oeste del país, áreas que están desatendidas en términos de infraestructura de monitoreo de la calidad del aire. En ausencia de redes de monitoreo de grado regulatorio, los sensores de bajo costo ofrecen una alternativa viable para generar estimaciones en tiempo real, disponibles públicamente, de las concentraciones de contaminantes. Aquí, examinamos datos de dos sensores de bajo costo desplegados en Brasilia, en el Distrito Federal de Brasil, durante la temporada de incendios forestales de 2022 y utilizamos el modelo HYSPLIT de NOAA para investigar el origen de un pico de material particulado detectado por los sensores. Hubo una alta concordancia de los datos de los dos sensores, con los valores brutos mostrando que las concentraciones diarias promedio de PM alcanzaron valores máximos de 46 ug/m y 43 ug/m en los sitios de la escuela y el parque, respectivamente. Este estudio demuestra el valor de los sensores de bajo costo y su posible aplicación en escenarios en tiempo real para fines de vigilancia de la salud ambiental.