Servicio Operativo Semi-Automático para el Monitoreo y Pronóstico de Sequías en la Región de Toscana
Autores: Magno, Ramona; De Filippis, Tiziana; Di Giuseppe, Edmondo; Pasqui, Massimiliano; Rocchi, Leandro; Gozzini, Bernardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Servicio Operativo Semi-Automático para el Monitoreo y Pronóstico de Sequías en la Región de ToscanaCategoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
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Citaciones: Sin citaciones
Un sistema de monitoreo y pronóstico de sequías desarrollado para la región de Toscana fue mejorado para proporcionar un servicio operativo semiautomático, más detallado, oportuno y completo para la toma de decisiones, autoridades del agua, investigadores y partes interesadas en general. Los datos terrestres y satelitales de diferentes fuentes (red de estaciones meteorológicas regionales, satélite MODIS Terra y conjuntos de datos de precipitación CHIRPS/CRU) se integran a través de una infraestructura de datos espaciales (SDI) de código abierto e interoperable basada en PostgreSQL/PostGIS para producir índices de vegetación y precipitación que permiten seguir la ocurrencia y evolución de un evento de sequía. La SDI permite la difusión de información completa, actualizada y personalizable adecuada para diferentes usuarios finales a través de diferentes canales, desde una página web y boletines mensuales, hasta servicios web interoperables y un servicio climático integral. Los servicios web permiten elaboraciones geoespaciales en tiempo real, y la geo-base de datos puede ser aumentada con nuevos datos de entrada/salida para responder a solicitudes específicas o para aumentar la resolución espacial.
Descripción
Un sistema de monitoreo y pronóstico de sequías desarrollado para la región de Toscana fue mejorado para proporcionar un servicio operativo semiautomático, más detallado, oportuno y completo para la toma de decisiones, autoridades del agua, investigadores y partes interesadas en general. Los datos terrestres y satelitales de diferentes fuentes (red de estaciones meteorológicas regionales, satélite MODIS Terra y conjuntos de datos de precipitación CHIRPS/CRU) se integran a través de una infraestructura de datos espaciales (SDI) de código abierto e interoperable basada en PostgreSQL/PostGIS para producir índices de vegetación y precipitación que permiten seguir la ocurrencia y evolución de un evento de sequía. La SDI permite la difusión de información completa, actualizada y personalizable adecuada para diferentes usuarios finales a través de diferentes canales, desde una página web y boletines mensuales, hasta servicios web interoperables y un servicio climático integral. Los servicios web permiten elaboraciones geoespaciales en tiempo real, y la geo-base de datos puede ser aumentada con nuevos datos de entrada/salida para responder a solicitudes específicas o para aumentar la resolución espacial.