La simulación digital de campos de velocidad del viento, modelados como procesos Gaussianos estacionarios multivariados, es una herramienta ampliamente adoptada para generar la entrada externa para el análisis de respuesta de estructuras no lineales sensibles al viento. El problema no implica ninguna dificultad teórica, ya que existen ya un gran número de técnicas bien establecidas, como el método preciso de superposición de ondas de amplitud ponderada (WAWS). Sin embargo, a veces es necesario reducir el esfuerzo computacional requerido por el método WAWS, especialmente al tratar con estructuras complejas y dominios de simulación de alta dimensionalidad. En estos casos, se deben adoptar fórmulas aproximadas, que sin embargo requieren una sintonización adecuada de algunos parámetros fundamentales de manera que se logre un nivel aceptable de precisión en comparación con el obtenido utilizando el método WAWS. Entre las diferentes técnicas disponibles para este propósito, los filtros autoregresivos (AR) y los algoritmos que explotan la descomposición ortogonal propia (POD)