Con la aceleración de la digitalización de la sociedad humana y la aplicación de tecnologías innovadoras a los medios emergentes, las plataformas de redes sociales populares están inundadas de noticias frescas y contenido multimedia de múltiples fuentes más o menos fiables. Esta abundancia de información y contenido circulante y accesible ha intensificado la dificultad de separar la buena, real y verdadera información de la mala, falsa y engañosa. Como se ha demostrado, la mayor parte del contenido no deseado se crea automáticamente utilizando bots (cuentas automatizadas apoyadas por inteligencia artificial), y es difícil para las autoridades y las respectivas plataformas de medios combatir la proliferación de tales entidades maliciosas, omnipresentes y artificialmente inteligentes. En este artículo, proponemos utilizar contenido originado por cuentas automatizadas (bots) para competir y reducir la velocidad de propagación de un rumor dañino en una plataforma de redes sociales dada, modelando la relación subyacente entre los contenidos circulantes cuando están relacionados con el mismo tema y presentan un interés relativo para las respectivas comunidades en línea utilizando ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos. Estudiamos el modelo propuesto cualitativa y cuantitativamente y encontramos que la coexistencia pacífica podría obtenerse bajo ciertas condiciones, y mejorar la atractividad y visibilidad del contenido del bot social controlado tiene un impacto significativo en el comportamiento a largo plazo del sistema dependiendo de los parámetros de control.