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Simulaciones de Grandes Remolinos de Emisión de Metano desde Vertederos y Modelado Matemático en el Campo Lejano

Autores: Boghi, Andrea; Harris, Neil R. P.; Waombo, Kennedy

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Gases de efecto invernadero
Metano
Vertederos
Emisiones
Contaminación ambiental
Observaciones atmosféricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los gases de efecto invernadero, como el metano, se generarán a partir del vertido de residuos municipales. Las emisiones de gases nocivos de los vertederos y otras áreas de eliminación de residuos pueden representar un peligro significativo para el medio ambiente y la salud de la población si no se controlan adecuadamente. Para controlar el gas dañino y mitigar la contaminación ambiental, se debe estimar la medida en que el gas se transportará al aire en algún momento en el futuro. Las estimaciones de emisiones (inventarios) se combinan con observaciones atmosféricas y técnicas de modelado. En este trabajo, se utiliza la simulación de grandes remolinos (LES) para determinar la dispersión de metano en la atmósfera a grandes distancias del vertedero. El metano se modela como un escalar activo, que se difunde desde el vertedero con un flujo de masa determinado. Se ha utilizado la aproximación de Boussinesq para incorporar el efecto de la flotabilidad en la ecuación de momento. Se ha utilizado un perfil de velocidad logarítmico para modelar la velocidad del viento. Los resultados en el campo lejano muestran que la concentración media y la concentración rms de metano, adecuadamente escaladas, son funciones auto-similares de una cierta combinación de las coordenadas. Además, los resultados de LES se utilizan para ajustar los parámetros del modelo de pluma gaussiana. Este resultado se puede utilizar para optimizar la ubicación de los receptores atmosféricos y reducir su número en la región de campo lejano, para mejorar las estimaciones de emisiones y reducir los costos.

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