Sincronización de tiempo fijo/predefinido de redes neuronales BAM estocásticas de valores complejos con impulso de estabilización y desestabilización
Autores: You, Jingjing; Abdurahman, Abdujelil; Sadik, Hayrengul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo se ocupa principalmente del problema de sincronización de tiempo fijo y tiempo predefinido para un tipo de redes neuronales BAM de valores complejos con perturbaciones estocásticas y efecto de impulso. Primero, algunos resultados anteriores de estabilidad de tiempo fijo en sistemas impulsivos no lineales en los que se analizaban por separado impulsos estabilizadores y desestabilizadores se extienden a un caso general en el que los impulsos estabilizadores y desestabilizadores pueden manejarse simultáneamente. Además, utilizando la misma lógica, se obtiene un nuevo lema de estabilidad de tiempo predefinido para sistemas no lineales estocásticos con un efecto impulsivo general utilizando la técnica de desigualdad. Luego, basándose en estos resultados novedosos, se implementan dos controladores novedosos para derivar algunos criterios simples de sincronización de tiempo fijo/predefinido para las redes neuronales BAM de valores complejos consideradas con perturbaciones estocásticas utilizando el método de no separación. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para demostrar la viabilidad de los resultados obtenidos.
Descripción
Este artículo se ocupa principalmente del problema de sincronización de tiempo fijo y tiempo predefinido para un tipo de redes neuronales BAM de valores complejos con perturbaciones estocásticas y efecto de impulso. Primero, algunos resultados anteriores de estabilidad de tiempo fijo en sistemas impulsivos no lineales en los que se analizaban por separado impulsos estabilizadores y desestabilizadores se extienden a un caso general en el que los impulsos estabilizadores y desestabilizadores pueden manejarse simultáneamente. Además, utilizando la misma lógica, se obtiene un nuevo lema de estabilidad de tiempo predefinido para sistemas no lineales estocásticos con un efecto impulsivo general utilizando la técnica de desigualdad. Luego, basándose en estos resultados novedosos, se implementan dos controladores novedosos para derivar algunos criterios simples de sincronización de tiempo fijo/predefinido para las redes neuronales BAM de valores complejos consideradas con perturbaciones estocásticas utilizando el método de no separación. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para demostrar la viabilidad de los resultados obtenidos.