Los sistemas de autenticación personal que emplean biometría están atrayendo cada vez más atención debido a su seguridad relativamente alta en comparación con los sistemas de autenticación existentes. En este estudio, se desarrolló un sistema de electromiografía (EMG) portátil que puede llevarse en el antebrazo para detectar señales de EMG y, posteriormente, aplicarlas para la autenticación personal. En estudios previos, se colocaron electrodos húmedos en la piel para medir las bioseñales. Los electrodos húmedos contienen adhesivos y geles conductores, lo que conlleva problemas como erupciones en la piel y deterioro de la calidad de la señal en mediciones a largo plazo. El sistema de EMG portátil miniaturizado desarrollado en este estudio constaba de electrodos secos flexibles colocados en la correa del reloj, lo que permitía mediciones de EMG sin electrodos adicionales. Además, para clasificar y aplicar de manera precisa la señal medida al sistema de autenticación personal, se implementó un algoritmo óptimo para clasificar las señales de EMG basado en un modelo de máquina de soporte vectorial (SVM) de múltiples clases. El modelo que utiliza SVM cúbico logró la tasa más alta de autenticación personal del 87.1%. Confirmamos la posibilidad de implementar un sistema de autenticación portátil mediante la medición de la señal de EMG y el algoritmo de análisis de inteligencia artificial presentado en este estudio.